大龄程序员正以多元姿态续写传奇：顶尖专家凭硬核实力坐享高薪，技术管理者用战略眼光驱动创新，创业者开辟行业新赛道，国企外企寻求安稳，跨界转型探索人生新可能。年龄不是枷锁，持续进化才是对抗岁月的最佳代码，他们用行动证明——技术沉淀终将化作破局的利刃，在时代洪流中劈出自己的航道。

大龄程序员都干啥去了？

在科技行业这片日新月异的战场上，程序员们曾是冲锋陷阵的先锋部队，他们用一行行代码编织着数字世界的梦想。

然而，随着年龄的增长，不少程序员步入了“大龄”行列，面对技术迭代加速、职场竞争激烈的双重压力，他们的去向成了众人关注的焦点。

今天，就让我们一探究竟，大龄程序员都干啥去了？

首先，可别小看了这些“老江湖”。

他们中的佼佼者，早已从写代码的“码农”蜕变为解决技术难题的“祖师爷”。

在大厂，他们是受人尊敬的技术专家，搞AI的、玩云计算的、专治分布式系统各种“疑难杂症”的……他们不用996，时薪却能顶得上应届生的月薪。靠的是什么？就是那份能解决别人搞不定的问题的硬核实力。所以说，技术越垂直越值钱，别当全栈杂工，要做领域尖刀，这话真是一点不假。

当然，也有人选择从Coding战场转向管理岗，开启了从“程序员”到“PUA大师”（此处PUA非贬义，指项目管理、人际沟通等能力）的华丽转身。

他们利用丰富的技术背景和项目管理经验，带领团队冲锋陷阵，推动产品迭代升级。有的成了项目经理，有的晋升为技术总监，甚至有的直接坐上了CTO的宝座。虽然不再亲自写代码，但他们的战略眼光和决策能力，让团队效率翻倍，自己也实现了从“码农”到“大佬”的跨越。

创业，对于大龄程序员来说，也是一条充满挑战与机遇的道路。

有的人辞职下海，凭借深厚的技术积累和行业经验，开发出了自己的产品或服务。有的做AI工具，半年用户就破百万；有的教小白学编程，不仅实现了自我价值，还带动了就业。

当然，创业不易，需要面对资金、市场、人才等多方面的挑战，但正是这份敢于冒险、勇于探索的精神，让他们在职场新篇章中书写了属于自己的传奇。

还有的大龄程序员，选择了更为安逸的道路——进入国企或外企养老。

他们或许不再追求高薪高压的生活，转而寻求一份稳定而轻松的工作。

在二线城市的银行、运营商、车企IT部等部门，他们找到了新的归宿。钱虽不多，但事少离家近，准点下班，还能享受公积金拉满、看病报销等福利待遇。这样的生活，何尝不是一种幸福？

此外，转行也是大龄程序员的一条出路。

有人转做产品经理，有人卖起了保险，甚至有人开起了滴滴……这些看似与编程无关的职业，却因为他们的加入而焕发了新的生机。他们用实际行动证明，技能不仅仅局限于代码，沟通、销售、运营……哪个不能变现？

总而言之，大龄程序员的去向多种多样，关键在于找到自己的兴趣和优势，并根据市场需求做出明智的决策。

无论选择哪条路径，持续学习和适应变化都是成功的关键。

他们用实际行动告诉我们：年龄不是障碍，心态决定未来。

*一、AI行业的招聘趋势以及人才紧缺度*

根据脉脉《2023年人才报告》显示：人工智能成为2022最缺人行业，⼈⼯智能⾏业的⼈才紧缺指数（⼈才需求量/⼈才投递量）为0.83，也就是说这个领域人才缺口巨大且没那么卷。而且随着ChatGPT4.0的大火，这种趋势在2023年强势蔓延。

目前，各行业内人士的共识就是：*AI产品经理超级缺人，大小公司都缺*。我最近跟小米、百度的资深AI产品沟通，他们反馈：在大量招人，只要有AI相关的项目经验，学历别太差就能拿到面试机会。而且领导很舍得给钱，涨薪40-60%很正常。

在AI领域，特别是最近大火的AIGC方向，招聘量最大的就是两类岗位：一类是研发类，一类是产品类。

整体上，这两类岗位的薪资也最高，也最建议大家求职这两类岗位。根据脉脉高聘人才智库的数据显示：

AIGC领域热招岗位中，图像识别、算法研究员、深度学习岗位的薪资均已达到百万。

此外，AIGC产品经理作为非技术岗，薪资水平也达到90万元，与其他领域相比占据较大优势，吸引大量产品人才投递。

*1.1 AI产品经理职责*

主要职责一方面是规划如何将成熟的AI技术应用在各个领域不同场景中，提升原有场景的效率或效果等；另一方面是基于业务方的需求如何用现有的AI技术或者AI技术组合予以实现，甚至有可能联合技术团队孵化新的AI软件解决方案或者AI硬件产品。

*1.2 AI产品经理与传统互联网产品经理的区别*

AI产品经理本身也只是产品经理的一种，并没有什么特殊性。只是这些年AI相对比较火，理解AI技术需要一定的技术门槛，和传统的交互产品经理、系统产品经理等对比起来入门门槛更高。传统的互联网产品经理不懂技术是可以成为一名优秀的产品经理，但是对于AI产品经理来说完全不懂技术，只具备产品经理应有的沟通能力、协调能力、项目管理能力等是很难成为一名优秀的AI产品经理的。AI产品经理与传统互联网产品经理最大的区别应该是“懂技术”成为了必要条件，当然目前市场上很多AI产品经理都只对AI技术略知皮毛，理不清机器学习和深度学习的区别，不会算召回率和精准率等。而AI产品经理未来的大趋势是一定由“懂技术”的专业性人才担任，而不是传统那些通用型产品经理人才担任，国内外AI&机器学习&计算机科学等专业毕业的科班学生越来越多，这方面的专业性人才也会越来越多。（“懂技术”是一个相对比较宽泛的概念，简单直接点说就是可以和算法研发们基本无障碍地进行沟通，能够客观准确地评估他们的工作量，这点产品经理懂得都懂。）

*2*.** AI产品经理的类型**

我们弄明白什么是AI产品经理后，那么AI产品经理具体可以分为哪些方向了。如下图：

总的分为两个大的方向，一个是AI软件产品经理，将AI等技术应用在某些场景中，是一个AI软件解决方案。同时部分场景下需要调整AI应用的策略和效果等，这种有时候也被称为AI算法产品经理，这里我们不再继续细分。

*作为一个零基础小白，如何做到真正的入局AI产品？*

*为了帮助开发者打破壁垒，快速了解AI产品经理核心技术原理，学习相关AI产品经理，及大模型技术。从原理出发真正入局AI产品经理*。

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AI产品经理需要掌握的技术

AI是一个找出对应关系的工具，把行业内的需求，转化成的“输入”和“输出”的问题，然后收集数据，整理成训练集给AI进行学习。不同技术方向下的“输入”和“输出”，形式会有不同。

AI产品上线之后一般是需要做三件事：1）模型评估指标体系的搭建，这部分应该是在产品定义之初就搭建好；2）指标的计算逻辑设计；3）模型验收测试。

根据以上AI产品经理工作流程的梳理，我梳理了3大技能模型，如上图所示如果有兴趣想提前布局进入AI产品经理的领域的同学，可以根据这个作为方向，一点点的提升自己的能力。

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