引言

人工智能（AI）正在重塑全球医疗行业，从精准诊断到个性化治疗，AI技术为医疗资源优化和患者体验提升带来了革命性变革。在这一浪潮中，塞力斯医疗科技集团股份有限公司（以下简称“塞力医疗”）凭借其在智慧医院数智化建设领域的深厚积累和AI医疗的创新实践，成为中国AI医疗领域的佼佼者。作为一家总部位于武汉的上市公司，塞力医疗通过与行业科技巨头的合作，布局AI大模型、急性感染诊断等前沿技术，为医疗机构提供高效、智能的解决方案。本文将深入剖析塞力医疗的公司背景、核心技术、应用场景、市场表现及未来发展前景，为读者和投资者提供全面洞察。

01.公司简介

塞力医疗成立于2004年2月23日，总部位于湖北省武汉市东西湖区金山大道1310号，法定代表人及现任董事长为温伟先生。公司前身为武汉塞力斯生物科技有限公司，2012年7月更名为武汉塞力斯医疗科技股份有限公司，2016年10月在上海证券交易所主板上市（股票代码：603716.SH），成为中部地区首家沪市主板上市的医疗集约化运营服务提供商。2018年6月，公司更名为塞力斯医疗科技股份有限公司，并于2020年9月定名为塞力斯医疗科技集团股份有限公司，标志着其向集团化、多元化发展的转型。

塞力医疗定位于智慧医院数智化建设服务商，主营业务涵盖医疗检验集约化营销及服务、体外诊断（IVD）产品的代理及自研产品的研发、生产和销售。公司通过“科技+服务+模式”的三维创新，构建了医疗全生命周期管理服务体系，服务全国上千家医疗机构。2020年8月，塞力医疗在上海宝山设立第二总部，形成“武汉+上海”双总部模式，进一步增强了其在全国市场的战略布局。

在融资方面，塞力医疗通过战略投资不断壮大实力。2025年7月，公司追加近千万元投资武汉华纪元生物技术开发有限公司，持股比例增至30.00%，强化了其在生物技术领域的布局。此外，公司与华为、脑机智能全国重点实验室等合作，共同推动AI医疗技术的研发与应用。

02.核心技术与AI医疗布局介绍

塞力医疗在AI医疗领域的布局以“人工智能+医疗大数据”为核心，结合自主研发与战略合作，形成了覆盖诊断、治疗和健康管理的全链条技术体系。

1. AI大模型在精神医学数字疗法中的应用

2025年1月，塞力医疗与华为技术有限公司及脑机智能全国重点实验室召开合作座谈会，达成推动AI大模型在精神医学数字疗法领域应用的共识。华为提供包括数通、存储和计算在内的算力基础设施，以及基于AIGC（人工智能生成内容）技术的大模型算子和框架支持。塞力医疗依托其在数字疗法领域的技术积累，结合脑机智能全国重点实验室的临床诊疗目标，开发针对精神疾病的AI驱动解决方案。这些解决方案旨在通过AI分析患者数据，提供个性化的心理干预和治疗方案，填补精神医学领域智能化应用的空白。

2. TriVerity™急性感染和脓毒症诊断评估系统

塞力医疗投资并引进的TriVerity™系统是全球首个针对急性感染和脓毒症的AI驱动诊断评估系统。该系统利用AI机器学习技术，结合海量临床数据，能够在30分钟内完成mRNA检测，准确区分细菌性、病毒性或非感染性炎症，并评估患者失代偿或器官功能障碍的风险。2025年1月，TriVerity™系统获得美国食品和药物管理局（FDA）批准上市，成为塞力医疗在AI医疗领域的标志性产品。该系统在急诊科和重症监护室的应用显著提高了诊断效率，减少了误诊率。

3. 肠道微生物组学检测与AI算法

塞力医疗与挪威科学诊断公司Genetic Analysis AS合作，推出了GA-map®肠道微生物组测试。该测试基于AI算法和微生物组学基因检测技术，构建了中国人群的肠道微生态失调基因图谱。用户可通过居家采样和小程序完成“检测-分析-干预”的全链条服务，广泛应用于肠道健康管理和相关疾病的诊断。该技术结合AI分析，能够精准识别肠道微生物失调的模式，为个性化健康管理提供数据支持。

4. 耐药监测与药物敏感性预测大模型

基于百万级耐药监测数据和深度学习技术，塞力医疗初步构建了药物敏感性预测大模型。该模型通过分析细菌耐药机制和临床数据，为医生提供精准的抗生素选择建议，减少不必要的抗生素使用，降低耐药风险。2025年，公司在上海举办了“自动化药敏检测平台及智慧化AI大模型药敏诊疗系统专家咨询会”，与华山医院抗生素研究所等机构共同探讨AI赋能临床微生物药物敏感性诊断的“中国方案”。

5. 复杂疾病的智能专家系统

塞力医疗针对复杂、罕见性血栓与止血性疾病开发了智能专家系统。该系统结合AI算法和临床数据，为医生提供个性化的诊断和治疗方案，特别是在血栓性疾病的早期识别和干预方面展现出显著优势。

6. 其他技术创新

塞力医疗还布局了多项前沿技术，包括基于四代牛津纳米孔测序平台的广谱病原体DNA/RNA同步检测技术，以及二级生物安全实验室（BSL-2）的建设，用于病原体和感染性疾病的诊断技术研发。此外，公司自研的SPD软件通过国家ISO20000、ISO27001等权威认证，采用开源数据库MySQL和Java语言开发，确保数据安全性和系统稳定性。

通过以上技术布局，塞力医疗在AI医疗领域形成了从精准诊断到个性化治疗的完整生态，展现了强大的技术竞争力。

03.应用场景与市场表现

应用场景

• 医疗耗材精益化管理（SPD）：通过物联网和信息化技术，为医院提供医用耗材的集中采购、仓储管理、配送和结算服务，实现全链条透明化管理。例如，公司开发的SPD软件通过国家公安部网络安全等级保护第三级认证，确保数据安全。

• 体外诊断（IVD）集约化服务：为医疗机构提供IVD产品的采购、分发、设备维护及信息化建设服务，支持ISO15189认证，降低医院运营成本。

• 区域检验中心共建：与政府和医疗机构合作，建设区域检验中心，提供实验室建设、标本物流和外部标本服务，促进检验结果互认。例如，公司与Copan集团合作，在10个省份部署了数字化微生物流水线，应用于西安交通大学第一附属医院、德阳人民医院等机构。

• AI驱动诊断与治疗：

·TriVerity™系统：在急诊科和重症监护室用于快速诊断急性感染和脓毒症，提升诊断效率。

·精神医学数字疗法：与华为合作开发的AI大模型应用于精神疾病的诊断和治疗，提供个性化干预方案。

·肠道微生物组学检测：GA-map®测试用于肠道健康管理和疾病诊断，支持居家健康管理。

·耐药监测：药物敏感性预测大模型为临床医生提供抗生素选择支持，应用于感染性疾病管理。

市场表现

塞力医疗的服务覆盖全国上千家医疗机构，2024年实现营业收入18.11亿元，研发投入4674.29万元，同比增长8.17%，显示出公司在技术创新上的持续投入。然而，公司近年来的盈利能力面临挑战。2023年，公司预计净亏损高达1.43亿元，主要受疫情影响、医院回款速度放缓、SPD项目延期等因素拖累。2024年，公司预计上半年净利润为-500万元，扣非净利润为-720万元，显示出一定的财务压力。

在资本市场，塞力医疗因AI医疗概念受到热捧。2025年2月，公司股价连续多日涨停，塞力转债上涨5.88%，转股溢价率达41.18%。然而，2024年3月，公司因涉嫌信息披露违法违规被中国证监会立案调查，导致股价一度跌停，市场对其信任度受到影响。尽管如此，公司积极配合调查，并通过发布业绩预告和深化AI布局逐步恢复市场信心。

竞品分析

在AI医疗领域，塞力医疗的竞争对手包括安必平、迪安诊断、华大基因等上市企业。相比华大基因在基因测序领域的深耕，塞力医疗在智慧医院建设和AI驱动诊断方面更具综合性优势；与安必平的“检测试剂+AI判读”模式相比，塞力医疗的SPD和IVD服务更注重全链条管理。然而，公司在AI大模型的自主研发方面相对依赖外部合作，与拥有自研大模型的企业（如医渡科技）相比存在一定差距。

合作与案例

• 华为合作：2025年1月，与华为和脑机智能全国重点实验室合作，开发AI大模型精神医学数字疗法。

• Copan集团：2024年在10个省份部署数字化微生物流水线，服务于西安交通大学第一附属医院等机构。

• Western Digital医疗研究所：2025年3月，联合开发“脓毒症计算生物学快速识别平台”。

• LevitasBio：通过上海合资公司力微拓，推出LeviCell®系统及国产芯片和试剂。

04.未来展望

塞力医疗以“广阔市场+区域化模式+AI驱动”为核心战略，构建了三级联动战略矩阵：

• 上海总部：聚焦危重疾病的AI体外诊断产品和生命科学前沿技术转化。

• 武汉总部：专注于医疗智慧供应链服务和区域检验中心共建。

• 湖南基地：负责IVD生物技术创新智造。

公司计划通过加大研发投入、深化与科技巨头的合作，拓展AI+医疗大数据的应用场景，推动从诊断到治疗的全链条智能化升级。例如，公司将继续投资自主品牌产品研发，力争在急性感染诊断、精神医学数字疗法等领域取得突破。

AI医疗市场正迎来爆发式增长。根据招商证券数据，全球AI医疗市场规模已超50亿美元，预计2032年将达700亿美元，年均复合增长率超29%。在中国，“健康中国2030”战略和《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》为AI医疗企业提供了强有力的政策支持。特别是在人口老龄化和疾病谱变化的背景下，AI医疗在精准诊断、远程医疗和个性化治疗方面的应用需求持续增长。

塞力医疗以其在智慧医院数智化建设和AI医疗领域的深耕，成为中国AI医疗行业的先锋。从TriVerity™系统的快速诊断到AI大模型在精神医学的应用，公司展现了强大的技术创新能力。尽管面临监管和财务挑战，其与Copan集团等企业的合作和政策支持为其未来发展注入了动力。展望未来，塞力医疗有望在AI医疗的浪潮中乘风破浪，为患者提供更高效、精准的医疗服务，同时推动行业向智能化、数字化迈进。

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