前言：最近安装了一下Browserless 与Playwright，并且对接上AI智能体，发现就可以处理一些以往无法直接自动化处理的事情，比如网页数据抓取等等。本篇博客就介绍一下关于这两种工具在ddocker中的安装方法，让你的AI智能体如虎添翼。

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目录

1，Browserless 与Playwright

2，两者能做什么

3，docker中安装

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1，Browserless 与Playwright

Playwright：由微软开发，是一个强大的自动化测试框架。它的核心是能通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 等协议，直接指挥浏览器做任何事。它和传统工具（如 Selenium）最大的不同在于两点：

自动等待：当你让 Playwright 去点击一个按钮时，它不会立刻执行。它会智能地等待这个按钮变得可见、可用、不被遮挡，一切就绪才点击。这就避免了脚本因为页面加载慢而报错。

完全隔离：它支持“浏览器上下文”，你可以为每一个任务创建独立、无痕的“会话”，就像在浏览器里开了多个互不干扰的隐私窗口。每个会话都有自己的 Cookies 和缓存，保证了任务之间的隔离性

Browserless：管理和维护浏览器（尤其是在云端）是件麻烦事：要装各种依赖库、处理崩溃、应对并发……Browserless 就是为此而生的托管服务。

它提供了一个 WebSocket 地址，你只需要把 Playwright 的代码“连接”到这个地址，Playwright 就会像操作本地浏览器一样，去操作 Browserless 在云端启动的浏览器

我们可以打个比方来理解：

Playwright 就像一个技术高超、不知疲倦的“机器人驾驶员”，它知道怎么操作浏览器（点按钮、填表单、抓文字），而且非常聪明，会自动等待页面加载好再行动，不会傻等。

Browserless 则像一个专门给“机器人驾驶员”使用的“云端赛车场”。这个赛车场（云端服务器）里准备好了浏览器和所有环境，你只需要把 Playwright 这个“驾驶员”派过去，它就能在上面跑起来

2，两者能做什么

• 自动化重复工作：比如每天早上自动登录公司后台，抓取报表数据并发送邮件。

• 网页数据抓取：对于需要 JavaScript 渲染的动态网站，Playwright 能完美渲染并抓取内容，比传统爬虫更强大。

• 回归测试：在网站更新后，自动跑一遍核心业务流程，确保没有引入新Bug。

• “人机协作”：这是 Browserless 的一个高级特性。比如，当自动化流程遇到验证码时，它可以生成一个临时链接发给真人，让真人手动解决验证码，然后自动化流程继续运行。真正实现了自动化与人工的灵活结合。

3，docker中安装

这个安装的前提是你在你的Windows上面有docker容器，我这边是在Windows11上面的docker，并在其中创建了openclaw容器。

从 Docker 官方仓库下载（拉取）最新版的 Browserless Chrome 镜像到你的电脑上

docker pull browserless/chrome:latest

创建并启动容器，基于镜像生成一个运行中的容器

docker run -d --name browserless -p 3000:3000 browserless/chrome:latest

查询docker中的镜像是否安装成功

docker images

在docker中发现果然生成了一个新的基于browserless 的镜像容器

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在openclaw中安装Playwright工具
打开openclaw容器中的终端

在终端中依次执行以下指令

1，安装 Playwright npm 包
npm install -g playwright

2，安装系统依赖（分三批，避免超时）
# 第1批 - 安全库
rm -f /var/lib/dpkg/lock-frontend /var/lib/dpkg/lock /var/cache/apt/archives/lock
apt-get install -y --no-install-recommends libnspr4 libnss3

# 第2批 - 图形基础库
rm -f /var/lib/dpkg/lock-frontend /var/lib/dpkg/lock /var/cache/apt/archives/lock
apt-get install -y --no-install-recommends libatk1.0-0 libatk-bridge2.0-0 libcups2 libdrm2 libgbm1

# 第3批 - 显示与输入库
rm -f /var/lib/dpkg/lock-frontend /var/lib/dpkg/lock /var/cache/apt/archives/lock
apt-get install -y --no-install-recommends libxkbcommon0 libxcomposite1 libxdamage1 libxrandr2 libxfixes3 libasound2 xvfb

3，安装 Chromium 浏览器内核
PLAYWRIGHT_DOWNLOAD_CONNECTION_TIMEOUT=300000 npx playwright install chromium

说明：

• 分批装是因为一次性装 59 个包（~190MB）容易触发超时被 SIGTERM 杀掉

• 每次 rm -f 锁文件是因为之前失败的 apt 进程可能没释放锁

• PLAYWRIGHT_DOWNLOAD_CONNECTION_TIMEOUT 加长超时是因为 Chromium 下载包 177MB，默认超时不够

安装成功之后，查询安装版本

npx playwright --version

注意：后续要想在openclaw助手中使用这个工具，就必须运行这个docker run -d --name browserless -p 3000:3000 browserless/chrome:latest，

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我这边是在飞书连接docker中的openclaw容器，从而使用这两个工具的，直接发问就可以返回想要的结果了。