中国大模型落地应用研究报告2025

《中国大模型落地应用研究报告2025》由极客邦科技双数研究院与InfoQ研究中心联合发布，深入剖析了大模型技术在中国各行业的应用现状、发展趋势及面临的挑战。

大模型发展驱动因素

报告指出，自2017年以来，大模型技术历经多个关键发展阶段，从文本到多模态，从对话到代码生成，技术不断进化。2025年，文本推理模型迎来爆发，多模态推理特性逐步成熟，推动大模型技术广泛应用。政策层面，中国31个省市已全面布局大模型产业，形成三级阶梯格局，北京、上海等地领跑全链发展。

行业应用全景洞察

报告聚焦于大模型在C端和B端的应用现状。C端产品涵盖AI手机、智能办公、教育、医疗、金融等多个领域，其中影像创作、智能体平台等市场竞争激烈，而AI写真、播客创作等新兴领域产品不断涌现。B端应用则在金融、零售电商、汽车、教育等行业逐步落地，助力企业提升效率、优化体验。

技术与市场趋势

报告分析了大模型技术的演变曲线，从技术预热到商业价值落地，市场经历备案热潮、政策支持及应用爆发等阶段。2024年，大模型相关招投标项目激增，应用类项目占比提升，反映出市场对垂直场景解决方案的迫切需求。同时，报告指出大模型产品进入分化期，部分产品下架，新市场面临激烈竞争。

行业应用案例分析

报告选取金融、零售电商、汽车、教育四大行业进行深入解读。金融领域，大模型助力智能客服、风险评估等环节，提升运营效率；零售电商行业，大模型推动个性化营销、智能推荐等应用，优化用户体验；汽车领域，大模型在智能座舱、自动驾驶辅助决策等方面取得进展；教育行业，大模型支持个性化教学规划、智能教辅等场景，助力教育创新。

未来展望

报告预测，随着技术的不断进步和市场认知的深化，大模型将在更多行业实现规模化应用。同时，报告强调，大模型的落地需兼顾技术创新与伦理合规，确保技术的可持续发展。

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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