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前言-关注梦溪安全公众号

        随着DeepSeek的爆火，这款以低廉成本撬动本土化应用的大模型被广泛使用在各个领域。其中，DeepSeek在逆向也发挥了巨大的作用。例如ida反编译后的伪C代码、短片段的ob混淆、js算法还原等，如果人力去看不仅耗费大量的时间，还原起来也是挺困难的。对于不是那么复杂的代码大模型还可以完成上述任务，有一些要配合人工+大模型。

 正文

        在逆向的时候，师傅们应该也遇到过与服务器交互后生成的动态密钥，这个时候加密和解密的密钥必须使用服务器返回给你的，否则发送过去的请求服务器会解析错误。本次案例和其他的静态key不同，属于和服务器交互拿到的密钥，归类到动态密钥一类。

       请求小程序抓包，发现请求被加密,另外在加密请求之前还发现了一个获取token的请求，铺垫一下，后面会重点讲一下这个数据包

加密的请求包

我来说一下，我是如何实现自动化的，以上测试都是在微信开发者中给师傅们的讲解的，微信开发者去抠代码比较方便，pc端不能打卡的小程序，反编译下来放到开发者就可以打开。

       工具为作者开发，正在内测中，师傅们可以使用网上公开的自动化反编译工具即可，如Ackites大佬的KillWxapkg：

https://github.com/Ackites/KillWxapkg

github

       

反编译以后，直接在微信开发者打开，

• 定位加密位置，师傅们可以全局搜索encrypt，或者一步一步跟站（这个后面再补）,如果是f12有时候是无法全局搜索的，那么我这里使用微信开发者，这里为了方便大家理解，就直接搜了，一眼顶真，DES算法‘

其实直接搜encrypt，105个匹配，大家要学会排除无关字段，有很多都是字符串，例如h.cheateencryptor这种忽略就好了，明显不是加密的地方。加密位置一眼顶真，直接断点，断点来到这里，显示密钥和请求明文.对于这种原生算法大家是不用去扣的，直接用原生js，或者python的库都可以。

DES是对称算法，找到密钥就能实现加解密，那么我们再向上跟一个站去查找密钥

r是由n.token赋值来的，查找n,n又是a的一个变量，找一下a是怎么来的，找到a是webpack加载来的(图二)，那我们再去跟到webpack模块里面去看

找到webpack模块，这里token是被赋值进去的,是谁调用了setToken这个方法

到这里有些师傅估计已经麻木了，giao,逆向2小时，挖洞3分钟。

结合之前铺垫的数据包，作者猜测大概就是这个服务器返回给客户端token密钥，然后客户端对token做了一些处理生成了新的token密钥。

1.有的师傅就要问了，为什么不是客户端生成的token密钥。答：如果是客户端生成的密钥，密钥是要跟随加密的数据包发送到服务端的，  而我在数据包中并没有发现任何多余的请求头，所以并没有把处理后的token发送给服务器.2.客户端生成的密钥，为什么要把密钥发送给服务器？答：密钥不发送给服务器，服务器不知道你的加密密钥，如何去解密你发送的密文请求，所以无法正常响应.以上问题，最后的流程图就可以得到答案

作者太懒，这里当时就去刷抖音了，抖音打开第一个界面，deepseek大模型满血复活版帮助xxx赚了100万。啊！，别人拿deepseek赚到了第一桶金，为什么我不能让deepseek帮我挖洞，灵机一动，一个大胆的想法，萌生了。

我先多发了几次请求获取服务器返回的token，然后通过断点，多次获取处理后的token.这样我就有了字典

如下：

{    "token1": "客户端处理后的token1",    "token2": "客户端处理后的token2",    "token3": "客户端处理后的token3",	.........}

嘿嘿，我如果把上述的字典，发送给满血deepseek，然后让他通过大量的计算与测试。是否能把客户端的这个处理token的函数给我模拟出来。

说干就干，deepseek疯狂分析：

本地运行一下，成功解密token,但是。。。。

都说男人的嘴骗人的鬼，大模型也不理为，他会给你出符合你上述的提供字典的解密函数，最终是否成功，还需要解密一下试试

说干就干，直接用手机打开小程序，抓包，即可，首先抓到服务端返回的token，拿去解密key函数去处理，得到处理后的key,然后再拦截到他的密文拿去DES解密。得到密钥：rLgC6i6v

根据我们定位到的加密算法，得知加密使用的是DES原生算法，填充模式是ECB,pkcs7。直接通过WT-JS工具套原生即可，成功解密

工具获取，私聊公众号，发送WT-JS即可获取

deepseek牛逼！！！，大模型去处理简单的逆向还是很快速的，让我们在众测项目中更快的挖掘出高质量漏洞。

那么既然是原生DES算法+解密key的算法都拿到了，直接编写自动化解密脚本就好了，解密脚本中去判断生成token的url，拿到token再去处理，放到DES的key中即可实现自动化逆向

编写的脚本有很多，encode插件等，甚至你自己也可以写一个python flask去监听处理请求。

总结上述加解密的交互流程，让师傅们更好的理解交互型动态密钥。

案例大致逻辑图如下

总结

       作者猜测师傅们的问题大致如下，如果还有想问的，私聊公众号，或者评论都可以

有的师傅就问了：服务器返回的密钥到客户端，定位到解密密钥的函数，然后拿到这个密钥，替换到脚本当中不就行了吗。

答：确实可以，那么如果密钥每隔10分钟就失效，重新发起请求到服务端获取新的密钥，还要再次重复上述步骤，断点+替换密钥，甚至有些小程序的功能无法在pc端使用，例如（人脸识别等），就无法通过断点的方式获取处理后的密钥

说白了：挖洞就是挖别人无法挖掘的资产和功能，假如这个资产或者功能别人都没有挖过。

展望

  随着大模型的不断迭代，白帽师傅甚至可以拥有属于自己的Ai，通过自己挖掘到的漏洞案例、漏洞思路投喂给大模型不断训练、学习，训练成属于自己的大模型。漏洞挖掘过程中流量数据包可以选择性的发送到AI,让其根据自己的思路去分析可能存在的漏洞点，从而提高挖洞效率。

      再细化一点，我们甚至可以做成Agent智能体，如xss智能体，通过投喂的漏洞案例，智能体可以自动构造payload,根据返回包的内容去生成payload。

与时俱进方能驭势而行，勇攀高峰方能成就卓越。

下一期师傅们想看什么，欢迎留言