Kokoro-onnx安装与配置指南

【免费下载链接】kokoro-onnx TTS with kokoro and onnx runtime 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/kokoro-onnx

1. 项目基础介绍

Kokoro-onnx 是一个基于 Kokoro-TTS 和 ONNX Runtime 的文本转语音（Text-to-Speech, TTS）的开源项目。它支持多种语言，具备接近实时性能的播放速度，并提供多种不同的声音。项目的主要编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Kokoro-TTS: 一个开源的文本转语音引擎。
• ONNX Runtime: 用于执行 ONNX（Open Neural Network Exchange）模型的跨平台推理引擎。
• uv: 用于创建隔离的 Python 环境的工具。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Python（推荐版本 3.12）
• pip（Python 包管理器）

如果没有安装，您可以通过 Python 官网下载并安装 Python，它会自动安装 pip。

详细安装步骤

1. 创建项目文件夹

   在您的计算机上选择一个合适的位置，创建一个新的项目文件夹，例如命名为 kokoro_tts_project。

2. 初始化 uv 环境

   打开终端（Windows 用户可以使用 PowerShell 或 CMD），进入项目文件夹，然后运行以下命令来初始化 uv 环境：

   uv init -p 3.12
   

   这会创建一个独立的 Python 3.12 环境。

3. 安装项目依赖

   在终端中，运行以下命令安装 kokoro-onnx 和 soundfile 包：

   uv add kokoro-onnx soundfile
   

4. 创建主脚本

   在项目文件夹中创建一个新文件，命名为 hello.py，并将以下内容粘贴到文件中：

   # 示例代码内容（来自项目的 examples/save.py）
   

5. 下载模型文件

   下载 kokoro-v1.0.onnx 和 voices-v1.0.bin 文件，并将它们放置在项目文件夹的同一目录下。

6. 运行脚本生成音频

   在终端中，运行以下命令来执行脚本并生成音频文件：

   uv run hello.py
   

   执行完成后，你将在项目文件夹中找到一个名为 audio.wav 的音频文件。

7. 编辑文本

   如果需要改变生成的音频中的文本，可以编辑 hello.py 文件中的文本内容，然后重新运行脚本。

以上就是 kokoro-onnx 项目的详细安装和配置指南。按照上述步骤操作，您应该能够成功安装并运行项目，生成文本转语音的音频文件。

【免费下载链接】kokoro-onnx TTS with kokoro and onnx runtime 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/kokoro-onnx