前言

本文档记录 vibe coding 与大模型阶段总结，文档时间为 2025 年 11 月 29 日。

vibe coding

问题与改进

问题

1. 盲目乐观，只关注结果，忽略过程与代码审查。
2. 过于追求效率，忽略持续积累。
3. 当偷懒变成习惯时易产生成瘾性，能力会随之退化。

改进方向

1. 强化过程管理，持续增强代码审查。
2. 将重复且没有增量的任务交由 vibe coding 完成；对于有挑战性或尚未掌握的任务，由 vibe coding 引导、指导自己完成，并确保输出完整的总结与学习文档。
3. 加强思考并沉淀成熟代码片段，同时巩固基础知识。

目标

• 解放精力，用更多时间提升自己，不困于繁杂、重复的事项。
• 借助更具专业能力的工具，指导自己更好地学习、总结与练习。

工具

工具的选择

• claude code
• codex

补充说明

• 建议双持。
• 不建议寻找功能不完整的平替，可了解其他工具，但主力仍需使用更优秀的方案。

常见问题的处理

先规划后执行

需要确认需求时可直接引用以下提示词：

**有不清楚的地方，请向我提问：**
- 对需求存在任何疑问时，请立即向我提问，确保需求理解无误。

乱码问题

处理编码相关问题时使用以下提示词：

**修复乱码：**
- 使用 git diff 查看变更的内容，查看是否存在乱码，如果存在乱码字符，帮我修复。
- 统一输入/输出编码为 UTF-8（无 BOM），在 Windows 终端需执行 `chcp 65001` 或设置 `$OutputEncoding=[System.Text.Encoding]::UTF8`，严禁混用 GBK、GB2312 等本地编码。

大模型

大模型服务的选择

• DeepSeek
• GLM
• kimi
• MiniMax

开源模型

推理模型

• deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b
• qwen3-vl-8b-instruct-abliterated-v2.0

图片编辑模型

• Qwen/Qwen-Image-Edit
• eigen-ai-labs/eigen-banana-qwen-image-edit
• Qwen/Qwen-Image-Edit-2509

优化

• 多实例并发实例池