今天给大家带来了一款工作流，通过stable zero工作流节点来实现一致性多角度视觉图。

Stable Zero123介绍

Stable Zero123 是一个基于Zero123的视点条件图像生成模型。通过改进数据渲染和模型调节策略，Stable Zero123 模型与原始 Zero123 及其后续迭代 Zero123-XL 相比表现出了更高的性能。

Zero123目前已发布了最新版本Zero123++ v1.2。

主要变化：

相机固有特性处理得更加细致。v1.2 模型对更广泛的输入视野、裁剪更加稳健，并将输出视野统一为30°，以更好地反映真实的特写视野。

固定仰角组由30°和-20°改为20°和-10°。

与新视图合成相比，该模型更侧重于3D生成。该模型始终输出一组假设标准化对象大小的视图，而不是根据输入进行更改。

此外，还有一个法线生成器ControlNet，它可以生成视图空间法线图像。输出还可用于获得比基于 SAM 的方法更准确的掩模。来自 Objaverse 的验证集上的验证指标：alpha（抠图前）IoU 98.81%，平均法线角度误差 10.75°，法线 PSNR 26.93 dB。

项目地址：

https://github.com/SUDO-AI-3D/zero123plus

在线体验地址：

https://huggingface.co/spaces/sudo-ai/zero123plus-demo-space

在整体效果方面，我觉得zero123plus的效果更棒一些。

ComfyUI工作流介绍

下面我们一起来看一看基于本地ComfyUI的效果。

工作流下载地址：

这份完整版的工作流已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

其实这款工作流完全可以简化为两组，一个是图片上传，一个是图到多角度3D视图的生成。可以自行按需调整。

StableZero123-comfyui节点地址：

https://github.com/deroberon/StableZero123-comfyui

Stable_zero123.ckpt模型下载地址：

https://huggingface.co/stabilityai/stable-zero123/tree/main 放置目录：

models/stable_diffusion/

如果使用文生图可将"文生图组"进行启用，然后将VAE解码的图像连线连接到"图到3D组"中的图像按系数缩放节点上。

好了，以上内容准备顺利的话，你就可以正常试玩了。老徐也将相关内容整理到了网盘，可文末获取哦。

效果展示：

从ComfyUI的整体出图效果来看老徐觉得还是有很大提升空间的。转动画方面就看个人爱好吧，经过多次调整均未达到理想的效果。好了，今天的分享就到这里了，感兴趣的快去试试吧~~

模型网盘下载地址：
这份完整版的模型资料包已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】