Prompt太多，但用不起来

不知道你是不是像我一样。

积累一大堆Prompt，但经常想不起来用。

即使想起来，每次都要复制粘贴，非常繁琐。

有人放在 AI 编程工具的规则（Rules）里，能解决一部分问题。

但我想，是否可以把常用的Prompt也做成 MCP。

每个 Prompt 都是这个 MCP 的一个工具（Tool）

让 AI 根据用户要求，自动选 Prompt 生成。

一个管理Prompt的MCP

谷歌一搜，果然已经有人做了。

Github 开源地址

https://github.com/gdli6177/mcp-prompt-server

原作者应该是程序员，MCP 自带 Prompt 全是和开发、测试相关。

所以我复制了一份代码，把下面的常用 Prompt 选了些，改造后放进去。

Github 开源地址

https://github.com/joeseesun/mcp-prompt-server

效果演示

理论上任何支持MCP的客户端都可以用。

如 Raycast AI，Cherry Studio、Trae、Cursor、Windsurf都行。

个人用 Raycast 比较多。

先秀下效果，再教大家如何安装。

案例 1：一句话生成PRD和原型

案例 2：读取网页文档，生成爆款标题

Raycast 支持多个工具@组合调用。

先调用 @browser 读取当前正在看的网页内容。

再组合这个Prompt管理MCP，生成微信公众号爆款标题。

对于自媒体创作者来说。

真的相当实用了！

我就是经常写完稿，不知道如何起标题。

案例 3：生成可视化网页

今天，卡兹克熬夜肝了一篇谷歌AI产品发布会的文章。

干货相当多。

问题：谷歌一次性发布了太多 AI 产品，有些是期货，有些付费，有些免费，有些只有美国IP才能用。

过于复杂，普通人很难搞懂。

于是我调用这个MCP，快速生成了网页。

生成效果：

访问地址

https://www.32kw.com/view/8fd9e15

MCP 安装教程

参考下面文档，先在电脑安装上Nodejs和Git等基础工具

https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/XPhPwO32Eimb7skLdwhcsERxnlh?fromScene=spaceOverview

如果懂 Git 命令（改天科普）

打开任意终端，cd进入你想保存MCP代码的文件夹，输入：

git clone https://github.com/joeseesun/mcp-prompt-server.git

cd进入克隆好的mcp-prompt-server文件夹。

命令行输入

npm install

安装相关依赖文件。

然后命令行再输入

npm start

启动后，就算本地装好了。

如果电脑没有装git，可以下载文件包，同样执行上面的安装和启动步骤。

如何配置 MCP

Raycast MCP配置

1. \1. 在 Raycast 搜索

   install server（MCP）
   

   

2. \2. 给MCP输入一个名字，建议简单点，方便以后@使用，比如叫 prompt

3. \3. Command 填写 node

4. \4. Argument 填写你的

   index.js
   

   路径地址

   

5. \5. 保存即可，Raycast会自动集成MCP Prompt Server。

注意事项

• • 未来新增Prompt，可以复制已有模版让AI参考生成YAML文件。
• • 模版中的 arguments: [] 要么为空，要么参数设置为非必填（false），否则Raycast会报错。
• • 如果报错，可以在Raycast中搜"manage server（MCP）"卸载后重装。
• • 每次新增Prompt，都需要卸载重装MCP，暂时没找到更优解。

Cursor MCP配置

菜单->首选项->Cursor Settings->MCP->Add new global MCP server

或者直接编辑 ~/.cursor/mcp_config.json，添加如下内容（请将路径替换为你实际的项目路径）：

{
  "servers": [
    {
      "name": "Prompt Server",
      "command": "node",
      "args": [
        "/你的文件实际路径/mcp-prompt-server/src/index.js"
      ],
      "transport": "stdio"
    }
  ]
}

Windsurf MCP配置

点账号头像->Windsurf Settings->Cascade->Add Server

或直接编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json，添加：

{
  "mcpServers": {
    "prompt-server": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-prompt-server/src/index.js"]
    }
  }
}

刷新Windsurf设置，Prompt Server即刻生效。

Trae MCP配置

点右上角齿轮图标（设置） - > MCP -> 添加

• • 粘贴你的配置文件（注意修改路径）

  {
    "mcpServers": {
      "Prompt Server": {
        "command": "node",
        "args": [
          "/你的文件实际路径/mcp-prompt-server/src/index.js"
        ]
      }
    }
  }
  

如何添加自己的 Prompt

1. \1. 新建YAML或JSON文件，放入src/prompts/目录。

2. \2.

   模板格式示例 ：

   name: your_prompt_name
   description: 这个Prompt的用途说明
   arguments: []
   messages:
     - role: user
       content:
         type: text
         text: |
           你的Prompt内容，支持参数占位符{{param}}

最好让 AI 编程工具帮你写。

方法@已有的Prompt的yaml文件，让AI参考，再输入待处理的Prompt。

参考提示词如下：

存在的问题

Prompt的模版描述和定义要清晰，有差异化，且别放特别多。

否则大模型偶尔会识别错误。

如果不行，可以明确指定 Prompt 名称，例如：

@prompt 调用gen_html_webpage 处理下面内容：

写在后面

这个 MCP 把常用 Prompt 变成“工具”，让 AI 能自动选择和调用。

大大提升了效率和创作力。

另外个好处，一次性安装，所有支持MCP的工具都能用，实现了共享 Prompt。

无论是内容生成、标题优化还是网页搭建，都能一键完成。

希望通过这个教程，帮你也用起来。

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