‍‍‍‍‍前 言

假期结束，强制开机啦！听雨这里先祝小伙伴们蛇年大吉，财源滚滚！

今天我们来介绍一个最近新出的 ComfyUI 的高清放大插件：InvSR，效果很不错，基础可以放大到 4K 画质，而且还能增加图像细节，增强图像的真实性。

插件对显存的要求也很低，生成 4K 的图像最低只需要 6G。

图片处理速度也很快，听雨试了只需要 20s 就可以把 1K 的图像放大到 4K，不同的配置可能速度会有影响，不过相对于其他的高清放大插件已经是快很多了。

好了，话不多说，我们直接开整。

今年是蛇年嘛，我们就用一个蛇宝宝作为开头来演示吧。

我们直接上一张对比图，图像的左半部分是原图，右半部分是高清处理以后的图像。

虽然截图丢失了一些细节，但是还是可以明显看出来左右两边的区别的，帽子上的数字以及蛇宝宝的眼睛以及鳞片上的清晰纹理以及光泽都可以看出来高清化的效果还是非常不错滴。

还有帽子上的纹理细节增强，也相对于原图显得更加真实。

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来看下完整的图像对比。

还可以对噪点图片进行图片修复处理，这个处理效果也是蛮不错的。

接下来我们来看看具体怎么使用，插件暂时还不支持在 ComfyUI 管理器中直接安装，我们可以通过 URL 进行安装。

插件地址：

https://github.com/yuvraj108c/ComfyUI_InvSR

插件安装好以后，重启 ComfyUI，第一次运行工作流的时候会自动下载模型，模型和工作流听雨也会放在文末的网盘里，需要的小伙伴自取。

工作流也蛮简单的，节点很少，核心节点就一个。工作流固定是放大四倍，如果是 1K 分辨率的图片可以直接放大到 4k。

我们来看下需要注意的几个参数：

num_steps：迭代步数，这个默认 1 就够了，最大 5 步，值越大细节增强越明显。

cfg：引导系数，如果我们放大的图片生成了伪影或者增强的细节不自然，可以调小这个值。听雨在放大真实人像的时候有遇到细节不太自然的情况，调小这个值效果会好很多。

batch_size：适用于多张图片需要高清放大的场景，有几张图片就设置几。

chopping_batch_size：分块并行处理，值越大越占用显存，速度也相对快一些，这个显存不够的小伙伴适当的调小这个值就可以了。

chopping_size：这个值和 chopping_batch_size 的作用有点相似，我们用默认的 128 就够了。

插件就介绍完了，总体体验下来效果还是非常不错的，包括高清化处理，显存占用以及推理速度上都相当不错。

好了，今天的分享就到这里了，感兴趣的小伙伴快去试试吧！

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