一、前提准备条件（在我的文章中都可找到）

1、安装ollama并本地部署了deepseek模型或其他AI模型（DeepSeek本地部署）

2、安装docker（deepseek本地部署后，open WebUI安装）

二、部署运行ragflow

1、下载ragflow的源码（https://github.com/infiniflow/ragflow）

2、解压缩文件，并找到ragflow-main\docker文件夹下的.env文件，右键记事本打开

3、回到下载源码的那个界面，往下拉，找到一行代码，复制

docker compose -f docker-compose.yml up -d

4、回到ragflow-main\docker的文件夹下，输入cmd（注意：需要先打开docker才行）

5、如果出现以下报错情况

6、重新输入一遍docker compose -f docker-compose.yml up -d即可正常启动！

7、在网页窗口输入localhost或者localhost:80，回车即可跳转到RAGFlow的页面（注册登录即可）

8、进入页面，点击右上角那个图标

9、添加模型

10、按照下面内容添加模型

http://host.docker.internal:11434

11、返回首页，创建知识库

12、上传文件，待文件解析完成

13、解析完成后，返回首页，点击“聊天”,即可开始对话

三、拓展补充：修改RAGFlow的80端口号为其他端口号

※   简单来说，就是下面的这个文件，右键文本编辑，找到80端口号，修改为其他数字

然后在D:\software\docker\ragflow-main\docker这个路径下，打开cmd，输入下面代码：

停止当前运行的容器：

docker compose -f docker-compose.yml down

重新启动服务：

docker compose -f docker-compose.yml up -d

四、拓展补充：解决打开docker后，关闭镜像自动启动的问题

1、第一步：打开docker中的设置

2、第二步：打开cmd命令提示窗口

docker update --restart=no 容器名或ID