文章目录


本文的大部分内容来自某音博主 檀东东，如果觉得文章有用的可以去某音给博主点个关注

1. 前言

谁都能免费用的AI，其实有隐形门槛。如果你觉得AI的使用效果不是很好，原因只有一个，那就是使用的方法不对

输入决定输出，你在对话框里面随便说一两句话，就希望AI给你输出高质量的文本，大概率是达不到你想要的效果的

领导安排下属干活，也得详细地交代清楚情况和要求，所以我们也必须学会跟AI助手的对话策略

所谓的对话策略，不是记碎片的提示词，而是掌握系统的提问策略，通用、好用、有用的对话策略

2. COSTAR提问框架&STAR提问框架

2.1 COSTAR提问框架的含义

2023年大家对提示词很追捧，但是今天大家似乎很少记提示词了，因为记提示词这件事本身它就不AI，够聪明的AI应该能懂我的需求，会自己思考推理

而且AI进步的速度是很快的，一次迭代升级之后，可能以前收藏的提示词就不管用了。面对现在聪明的AI助手，我们不用记零碎的提示，我们只要掌握基本的提问策略

新加坡政府科技局曾举办过一场提示词工程大赛，Sheila 同学总结了一个名为 COSTAR 的提问框架，获得了提示词工程大赛的冠军

在这里插入图片描述

六个单词的首字母组合起来就是 COSTAR

项目 说明
Context 与AI大模型对话时，需要提供清晰的背景信息和上下文，以便AI理解
Objective 明确指出希望AI完成的任务目标，确保输出内容符合预期目的
Style 设定AI的写作风格，包括语言表达方式、结构特点和整体呈现形式
Tone 指定对话中的情感语调，如正式、轻松、幽默或专业等，以匹配使用场景
Audience 明确AI对话的目标受众，不同受众（如新手或专家）对内容深度和风格有不同需求
Response 对AI的响应格式提出具体要求，包括结构、排版、长度或输出形式等

2.2 COSTAR提问框架的应用

我们直接把一个问题按照 COSTAR 提问框架抛给豆包

我刚买了一台索尼A7M4的相机，我之前没用过这类专业的数码相机

不管是摄影的理论知识，还是相机的功能参数，对这方面的知识储备几乎为零

你现在给我写一篇详细的关于A7M4的使用教程文档，让我能快速的掌握相关的理论知识，并能上手使用它

参考科普帖子和产说明书的风格，用平稳冷静客观的语气阐述，介绍的时候尽可能的用相机小白听得懂的文字描述，因为我是零基础

最后请结构化的输出详细的文本，不得低于3000字

在这里插入图片描述

豆包的回答针对零基础用户，详细介绍了索尼 A7M4 的外观按键（含机身各部位部件功能与模式转盘等关键按键说明）、关键参数通俗解读、基础操作指引（电池存储卡安装、开机设置及拍摄回放步骤）、进阶功能讲解（曝光、白平衡、对焦等设置及视频拍摄参数），还涵盖日常构图与光线运用技巧，内容全面且语言易懂，助力小白快速上手

在这里插入图片描述

试多几次之后，你会发现 COSTAR 提问框架确实好用。COSTAR 提问框架不是提示词，而是提问技巧、提问策略

我们跟AI沟通不能偷懒，需要把信息交代清楚。其实我们跟人沟通也是一样的，比如说你问我怎么样才能找到好工作，我该怎么回答呢，你什么专业，你在哪个城市，你对什么感兴趣，你有哪些能力经验，你擅长做什么，我都不知道，我怎么回答

对于AI来说也一样，如果随便甩给 AI 一句话，然后让 AI 写文章，那 AI 就只能乱写一通，输出的结果大概率也是不符合预期的，哪怕后期让 AI 缩写、改写、扩写，都没有意义，不会得到太好的结果

2.3 STAR提问框架

如果觉得 COSTAR 提问框架比较难记，可以了解一下 STAR 提问框架

STAR 提问框架基于 COSTAR 提问框架（STAR 提问框架将 COSTAR 提问框架中的 Style、Tone、Response 归类到了输出要求中）

项目 说明
Situation 与AI大模型对话时，需提供清晰的背景信息，以便AI理解交流的前提和上下文
Task 明确指出希望AI完成的任务目标，确保输出内容符合预期目的
Audience 明确AI对话的目标受众，不同受众（如新手或专家）对内容深度和风格有不同需求
Requirements 对AI的响应格式提出具体要求，包括结构、排版、语气、字数或输出形式等

在这里插入图片描述

3. 不知道自己要问什么的时候该怎么提问（元问题）

3.1 元问题的概念

COSTAR 提问框架是很好用的，但是有些时候你遇到了自己的知识盲区，压根不知道自己要问什么，这个时候又该怎么提问呢

我们可以用元问题的提问技巧，例如你想深入了解某个物品、系统学习某个理论或者熟练掌握某项技能，你就可以这样向AI提问“如果我要熟练掌握某项技能，我应该要问你什么问题？请列出至少十个问题”

3.2 元问题应用举例

当你不知道问什么问题的时候，先让 AI 列出元问题，看完 AI 罗列的元问题之后，我们就可以瞬间打开思路

以下是元问题的应用：

  1. 我想系统学习时间管理相关的工具和方法，我应该问你什么问题，请列出至少十个问题
  2. 我想系统学习索尼 A7M4 相机的用法，我应该问你什么问题，请列出至少十个问题
  3. 我想深入了解原生家庭对孩子的心理健康有什么影响，我应该问你什么问题，请列出至少十个问题
  4. 我想深入了解 Apple 公司 Taptic Engine 技术，我应该问你什么问题，请列出至少十个问题

豆包对 我想系统学习时间管理相关的工具和方法，我应该问你什么问题，请列出至少十个问题 的回答如下

在这里插入图片描述

4. 思维模型推动AI模型（小模型推动大模型）

4.1 思维模型推动AI模型的概念

元问题让你有问题可以问，COSTAR 提问框架让你用结构化的模型去提问。COSTAR 提问框架也好，STAR 提问框架也好，都是模型套路，这种套路是很容易记住和掌握的，是利用AI大模型的一个进阶诀窍

总的来说，就是用思维模型推动AI大模型，也可以称之为用小模型推动大模型。也就是说你可以要求 AI 按照特定的模型结构输出文本，这样你得到的文本就是结构清晰、有逻辑的文本

在这里插入图片描述

4.2 思维模型推动AI模型应用举例

值得庆幸的是，在职场写作的各个场景，几乎都有对应的思维模型可以利用，因为你想做的事情，或者说你即将要做的事情，99.99% 别人都做过了，甚至都总结好了方法套路。没有AI之前我们需要搜索才能知道，有了AI之后，只需要简单的提问

比如说你要学演讲，要写一份稿子，你打算按照什么逻辑结构去写呢，总得有个逻辑吧。新手不懂，凭感觉写，用的是PND（拍脑袋）模型，现在有了 AI 在身边，直接问就可以了

我要写一份演讲稿，我可以基于什么样的思维模型去撰写这份演讲稿呢?给我推荐几个

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

不知道用什么模型，就先问 AI 有哪些模型，你身边的前辈可能不知道，但是 AI 大概率知道

知道有对应的模型之后，我们再把具体的模型加入到前面的 COSTAR 提问框架里，这个时候AI给出的演讲稿，就是基于特定结构输出的，更有说服力

我刚刚成功完赛了一个大学生创新挑战赛，这个挑战赛是F公司举办的，从线上2500人报名，到线下最终36人组队决赛。我们小组6个人最终拿下了冠军。过程中我遇到的都是其他学校的陌生队友，迅速的建立合作对我来说是一个非常大的挑战。决赛的时候我们团队的方案进行到一半的时候还被推翻重来，我们整个团队的心理压力巨大，不过最后好在我们挺过来了，而且成功拿到了冠军。回到学校之后，被学校社团邀请去做一个演讲

现在基于我提供的信息，帮我写一份演讲稿，细节部分你可以适当补充

听众是“大学生创业社团"的大一、大二年级的学生们，他们明年也要参加类似的创新挑战赛

演讲稿的逻辑结构遵循“SCQA 模型”，即情境(Situation)、冲突(Complication)、问题(Question)和答案(Answer)。演讲稿不需要华丽的辞藻，尽量用幽默的口吻，字数控制在1500字左右

在这里插入图片描述

拿到稿子之后，再考虑细节部分的微调，哪怕是修改演讲稿的内容，也可以参考相应的模型。例如峰终定律和演讲5元素两个模型

  • 如果参考峰终定律，可以更好地设计开头、高潮、结尾；演讲5元素越往后越理性
  • 如果你在演讲中需要一个好故事，可以让 AI 帮你搜集（现在的主流 AI 模型都有深度搜索的功能）

在这里插入图片描述

但也要注意，不是每次对话都需要用 STAR 模型，当你要快速搜索信息的时候，还是直截了当一点更好

基于 COSTAR 提问框架，小模型推动大模型，AI输出的已经是一个具备很好结构的文本了，剩下的就是堆料

文本写作需要详实的支撑材料，比如说数据、京剧故事、商业案例研究等等，这些工作交给AI搜索就是快，就是强，结实的结构框架加上详实的支撑材料，文稿才是丰满的、具体的、有说服力的

4.3 思维模型推动AI模型的总结

如果你看到这里，相信前面介绍的方法你已经知道怎么用了

  1. 先用元问题帮你快速扫盲，不知道为什么的时候就用元问题的思路提问，然后逐个进阶
  2. 接着用 COSTAR 提问框架或 STAR 提问框架向AI提问，得到的文本质量就是要高很多
  3. 再用小模型推动大模型，进一步要求AI基于特定场景的结构模型给你输出文本，这个就是站在前人的肩膀上，能够更好地解决问题
  4. 最后再利用 AI 搜索局部堆料，有针对性的添加详实的支撑材料，这样生成的文本才是高质量的，有说服力的

在这里插入图片描述

5. AI文本创作（交流And交付）

接下来针对不同的文本写作需求，快速地介绍一下，如何用好思维模型推动AI模型进行文本创作

文本写作的主要目的就两个，一个是为了交流，比如说面试、面谈、演讲、会议发言等等

另一个目的则是为了交付，写文章、写PPT、写计划书、活动软文、新闻通稿、视频脚本等等，都是为了交付

5.1 交流

先说交流，你有认真地研究过自我介绍吗？有没有模型可以套用？先问 AI 呗，它肯定会给你答案

STAR模型也是HR面试的时候最常用的检验模型，他们最喜欢追问你的成就事件，他们会请你详细介绍一下你是怎么拿到具体成就的，询问你是怎么成功落地某某项目的

接着 HR 会再通过这个 STAR 模型从你的回答里面挖掘信息，结果 Result 他已经知道了，就是你简历里写的，但是他们更想知道的是这个成就的背景信息，比如说 Situation，你的任务 Task，你采取的行动 Action，这些是细节，这个才是关键，能够反映你的能力

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

EIAR模型：

  • 你有什么经历
  • 你对什么感兴趣
  • 你有什么能力
  • 你拿过成果

在这里插入图片描述

USP模型：

  • Unique 就是你的独特性、稀缺性、不可替代性
  • Selling 就是怎么把自己卖出去，强调是你的卖点和对方需求的契合
  • Proposition 是价值主张

在这里插入图片描述

最后让 AI 结合不同的模型给你写自我介绍，一分钟版本、三分钟版本都可以，你觉得哪个好，或者说哪个场景更适合，你就用哪个

再比如大家都会遇到会议发言，组织语言也有现成的模型，我们可以直接问 AI 有哪些思考模型可以利用

PREP 模型是万能的，按照PREP 模型的套路发言，你就是有重点有逻辑的职场人

在这里插入图片描述

如果让你提建议或者方案，积极-中立-建议模型就挺好，适合中国宝宝。我们先肯定好的方面，然后中立的指出需要考虑的方面，再提出具体的建议

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

仅仅是让我们知道这些模型的存在，AI 就已经立了大功了，再让 AI 根据 COSTAR 提问框架或者 STAR 提问框架帮你撰稿，你再照着练习，你的沟通表达能力就上来了

5.2 交付

比如我们工作中要写PPT，逻辑结构最重要，看到这里了，如果要你让 AI 输出大纲怎么操作？现学现用，先把前面的 STAR 提问框架摆出来

  • 你为什么要写这个PPT（就是先说清楚背景信息）
  • 要豆包完成输出大纲的任务
  • 这份PPT是写给谁看的
  • 最后是输出要求，可以套用什么模型呢

不同的目的有不同的思维模型

在这里插入图片描述

但可以确定的是，有结构的输出肯定比没有结构的罗列要好很多，至于哪种结构的输出文本更适合，具体问题需要具体分析

在这里插入图片描述

博主提出的 4C 模型，我们也可以应用到博客中（觉得原博主讲得不错的，可以在某音上关注原博主）

在这里插入图片描述

6. 总结&收获

如果看到这里，读者能 Catch 到什么呢

  • 第一个：元问题提问技巧
  • 第二个：COSTAR 提问框架或者 STAR 提问框架
  • 第三个：思维模型推动AI模型的方法
  • 第四个：用AI搜索局部堆料
  • 第五个：不管什么写作场景，早有前人总结好了模型和方法，问 AI 就可以了

在这里插入图片描述

7. 在编程领域如何更好地向AI提问

我们以用HTML实现扫雷游戏为例，研究如何更好地向AI提问（本次测试使用的是 Deepseek R1 模型）

7.1 让AI帮我们写提示词之前

7.1.1 提问方式

首先，我们来看大部分人的提问方式

在这里插入图片描述

7.1.2 实现效果

直接提问AI的实现效果如下（虽然说直接提问AI也成功实现了扫雷游戏，但是总感觉差点意思）

在这里插入图片描述

而且困难模式下格子很小，右上角显示当前用时的功能也出现了问题

在这里插入图片描述

7.1.3 源代码

7.1.3 源代码

https://gitee.com/yanzuwuplus/ask-ai-better

https://gitee.com/yanzuwuplus/ask-ai-better

在这里插入图片描述

7.2 让AI帮我们写提示词之后

7.2.1 提问方式

虽然说直接提问AI也成功实现了扫雷游戏，但是总感觉差点意思

我们来学习一个新的向AI提问的方法，这个提问方法的核心就是让AI帮我们完成提示词的优化，拿到更加结构化的提示词，以便AI能够更好地理解提示词，减少后期跟AI拉扯的时间

我们还是以实现扫雷游戏为例，演示如何使用这个提问方法

在这里插入图片描述

拿到提示词之后，可以额外添加一点约束或要求，例如编码规范，技术栈等（可以新开一个对话，也可以在原有对话的基础上继续对话），接着让AI根据提示词实现扫雷游戏

7.2.2 实现效果

让AI帮我们写提示词之后，扫雷游戏在功能上更加健全了

  • 添加了首次点击保护机制（第一个点击的格子必定不会是地雷）
  • 可以自定义行数、列数和地雷数
  • 添加了排行榜功能

在这里插入图片描述

7.2.3 源代码

https://gitee.com/yanzuwuplus/ask-ai-better

https://gitee.com/yanzuwuplus/ask-ai-better

在这里插入图片描述

7.3 案例实战

如果你看到了这里，不妨去实操一下，可以试着实现贪吃蛇、五子棋、2048等经典小游戏，完成之后可以在评论区反馈自己的收获

8. 扩展：与UI设计相关的提示词

在 https://www.aiprompter.cc/ 网站中可以找到与网站UI界面相关的提示词（网站有时候会打不开）

https://www.aiprompter.cc/

在这里插入图片描述

搜索 AI生成UI 关键词

AI生成UI

在这里插入图片描述

AI生成UI-可爱风格（使用的模型为智普清言GLM-4.5）

在这里插入图片描述

AI生成UI-弥散风格（使用的模型为Qwen3-Coder）

在这里插入图片描述

9. 参考视频

# DeepSeek
Logo
火山引擎 ADG 社区

火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台，聚焦Agent与大模型开发，提供豆包系列模型（图像/视频/视觉）、智能分析与会话工具，并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长，新用户可领50万Tokens权益，助力构建智能应用。

更多推荐

OpenClaw 本地部署完整指南（Windows + Ollama）

本文档基于实际部署经验编写，旨在帮助你在 Windows 系统上从零开始搭建 OpenClaw，并连接本地 Ollama 模型（如 Qwen2.5 或 Qwen3），使其具备完整的智能体能力。文档包含了所有关键步骤以及常见问题的解决方案。

avatar 火山引擎 ADG 社区

OpenClaw 小白安装指南（Windows版）

（类似一个能自动执行任务的AI机器人），不是游戏。API Key只保存在你本地电脑的加密文件里，不会上传到任何地方。访问：https://github.com/miaoxworld/openclaw-manager/releases。: 一键安装脚本会自动安装Node.js 22+，如果失败，手动下载安装：https://nodejs.org/：在PowerShell中，鼠标右键就是粘贴，不需要按

avatar 火山引擎 ADG 社区

飞书 × OpenClaw 接入指南：不用服务器，用长连接把机器人跑起来

这个项目存在的意义，就是把“飞书接 OpenClaw”这件事，整理成一套的配置入口，并把官方文档没覆盖到的坑集中写成排查清单。先说清楚它的角色：OpenClaw 现在已经内置官方飞书插件 @openclaw/feishu，功能更完整、维护也更及时。，说明飞书 + AI 的接入已经走通。另外，仓库也推荐了一个新项目：把 OpenClaw 变成“多 Agent 团队”，用多个 Agent 分工，Sla

avatar 火山引擎 ADG 社区