最近准备系统性学习大模型的内容，在学习过程中总结了一些感觉比较有用的资料，推荐给大家~

一、基础概念篇

推荐 OpenAI 大佬 Andrej Karpathy 的系列视频，讲解通俗，对新手超友好！视频原版地址在 YouTube 上，刚开始看英文听不太懂，后来转战B站看翻译后的视频，视频内容真的深入浅出，作为新手的我看起来毫无压力，看完有一种醍醐灌顶的感觉，这里附上 YouTube 原视频和我在B站看的视频链接，我目前把Gneral Audience系列看完了，对AI的底层原理、训练三阶段等核心知识有了系统性的认知，之前困惑的AI幻觉问题、AI软件使用技巧等也得找到了答案，强推！

YouTube 地址：https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqhIrjkxbuW9U8-vZ_s_cjKPT_FqRStI
B站地址：
[1hr Talk] Intro to Large Language Models：https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob/?spm_id_from=333.1391.0.0&vd_source=0610f0f36e1b51b8e4bf1de935bf205c
Dive into LLMs like Chatgpt：https://www.bilibili.com/video/BV1KyLWzvEwf?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=0610f0f36e1b51b8e4bf1de935bf205c
How I use LLMs：https://www.bilibili.com/video/BV1sh9GYUEVu/?spm_id_from=333.1391.0.0&vd_source=0610f0f36e1b51b8e4bf1de935bf205c

二、应用开发篇

应用开发是 AI 比较容易落地且更快速上手的方向，所以目前准备先过一遍应用开发部分内容，应用开发相关知识是找了 DataWhale 的开源教程，这里放上 GitHub 的链接，如果不能出去的朋友们，我也将PDF格式的教程放在了网盘内，可以直接使用网盘下载PDF学习，两者内容是完全一样的。

GitHub：https://github.com/datawhalechina/llm-universe?tab=readme-ov-file
PDF：
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1LZg1JaRNJ3PxviTNL8bbMg?pwd=czvc 提取码: czvc
夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/429d8139535a
迅雷云盘：https://pan.xunlei.com/s/VOVCgricg6Vcb7iH9ycZmihcA1?pwd=cai2#
UC网盘：https://drive.uc.cn/s/3d040b313d264?public=1

三、底层原理篇

底层原理学习初步准备跟着 DataWhale 的开源教程Happy LLM进行，源码和网盘PDF也放在下方。另外，YouTube上 Andrej Karpathy 有一个系列（Neural Networks: Zero to Hero）的视频可以配合食用。

GitHub：https://github.com/datawhalechina/happy-llm
PDF：
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1mRe0jkviN13AJQGc7U539Q?pwd=2n1j 提取码: 2n1j
夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/5217c32866fe
迅雷云盘：https://pan.xunlei.com/s/VOVCgiuqcal37GxoogTHMwUoA1?pwd=u867#
UC网盘：https://drive.uc.cn/s/d5e7718960524?public=1

Andrej Karpathy视频：https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqhIrjkxbuWI23v9cThsA9GvCAUhRvKZ
最后，预祝学习大模型的大家都能在大模型的世界里少走弯路，早日从入门到精通！