随着 AI 向 AGI 演进，AI Agent已从能推理进阶到能执行任务的生产阶段，但传统云计算环境难以适配Agent高自主、长会话、突发负载的特性，执行慢、成本高、安全风险、运维复杂四大难题成了拦路虎。

腾讯云推出Agent Runtime解决方案，为AI Agent打造了一套量身定制的运行环境，让智能体真正迈向产业应用。

该方案集成 AI 运行时（执行引擎）、云沙箱、安全可观测等核心模块，为智能体提供稳定、安全、可弹性伸缩的运行环境，助力开发团队从底层基建的繁琐中解放，专注于 Agent 本身创新。

11月4日，腾讯云上线「开箱吧，腾讯云！」Agent Infra解决方案内测体验会，执行引擎与云沙箱两大核心组件开放内测，并由腾讯云原生Serverless产品负责人何世友、高级产品经理李佳南、高级产品经理黄贝洋开展深入解读以及首次公开演示。亮点突出：

独家Agent加速方案：通过 “运行时快照”“资源预创建池化” 技术，沙箱启动速度压缩至 100 毫秒，让 Agent “随叫随到”；

Serverless 弹性架构：支持数十万实例秒级并发扩容，资源 “即开即用、即用即销毁”，大幅降低成本；

自研沙箱安全机制：会话级强隔离，严防越权、注入，实现执行 可控可溯，解决Agent落地的安全顾虑；

原子化开放组件：兼容社区协议与主流开发框架，支持 MCP、SDK、API 等多形式接入，无缝集成开箱即用。

腾讯云 Agent Infra 解决方案的推出，填补了 AI Agent 生产级基建的空白，目前内测通道已限时开启，将加速智能体技术从概念向产业化落地迈进，为 AI 产业智能化升级提供新的基建支撑。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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