在ubuntu的conda模型转换环境中，执行

tar -xvf yolov5s_v2.0.tar.gz
tar -xvf ai_toolchain.tar.gz
pip install ai_toolchain/h* -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
pip install pycocotools -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

执行第三条指令时出现如图错误（手动打码）

问题应该出在cython版本。主播翻遍了博客，尝试过更换各种版本的cython，但仍然报错。最后主播发现，执行

pip install ai_toolchain/h* -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

会安装  Cython==0.29.36和 pycocotools==2.0.6，而主播在尝试直接安装pycocotools==2.0.6时，发现会下载3.0.11版本的cython，因此可能是由于cython版本冲突导致一直报错。

解决办法

1.避免当前环境中的包版本冲突，新建一个环境：

conda create -n new_env python=3.8 
conda activate new_env

 2.安装编译依赖

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-dev build-essential

3.关键，先安装下载ai_toolchain/h*所需的固定版本的cython并安装numpy

pip install Cython==0.29.36 numpy==1.19.5

4.关键，再安装下载ai_toolchain/h*所需的指定版本的pycocotools。主播试过各种方法安装pycocotools但都报上述错误，最后只有使用conda安装成功。直接在anaconda官网搜索pycocotools找到指定版本

复制代码执行后就能成功安装pycocotools2.0.6了！ 

接下来重新执行下面的代码也不会报错了！

tar -xvf yolov5s_v2.0.tar.gz
tar -xvf ai_toolchain.tar.gz
pip install ai_toolchain/h* -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
pip install pycocotools -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

 希望这篇踩坑经验能帮助到大家！