SongGeneration 是腾讯 AI Lab开源的音乐生成大模型，只需要输入歌词，选择生成音乐风格，即可一键生成各种曲风的高质量歌曲。
SongGeneration 就像是一个智能的音乐创作助手，它能够根据用户提供的歌词、音乐风格描述或者参考音频片段，自动生成完整的歌曲，包括人声和伴奏。这个项目利用了先进的深度学习技术，通过训练大量的音乐数据，学会了如何创作出各种风格的音乐作品。
SongGeneration 相比之前的 DiffRhythm和 ACE-Step ，显著提升了音质表现，生成歌曲的准确度相较部分商业闭源模型表现出相当甚至更优的质量，同时在整体表现、旋律、伴奏、音质与结构等维度也优于现有多数同类模型。

SongGeneration 应该是目前开源歌曲生成效果最好的模型（截至目前），生成歌曲甚至开源媲美商业软件Suno。生成效果试听，见下方视频教程链接


今天分享的 SongGeneration V4版 ，更新内容如下：

同步官方最新显存优化版；（实测8G显存可流畅运行，需开启共享显存）
新增纯音乐生成，现在支持生成歌曲和纯音乐；


应用领域

音乐创作：
音乐人或创作者可以利用SongGeneration 项目来快速生成歌曲初稿或灵感，提高创作效率。对于没有专业音乐知识的用户来说，他们也可以通过简单的输入来创作出自己的音乐作品。
娱乐产业： 在电影、游戏等娱乐产业中，SongGeneration 项目可以用于生成背景音乐或主题曲，为作品增添独特的音乐元素。
个性化音乐定制： 用户可以根据自己的喜好和需求来定制个性化的音乐作品，如生日歌曲、婚礼进行曲等。
音乐教育研究： 在音乐教育领域，SongGeneration 项目可以作为一个教学工具，帮助学生了解音乐创作的原理和技巧。同时，它也可以为音乐研究人员提供一个研究平台，用于探索音乐生成的新方法和新技术。


使用教程：（建议N卡，显存8G起。支持50系显卡，基于CUDA12.8）

输入歌词，选择曲风，比如流行，摇滚，爵士等，一键生成即可。123网盘链接默认不自带模型，首次请手动点击下载模型，模型较大，耐心等待完成。

同时支持输入参考音乐和文字提示词生成：
文本控制：用户仅需输入关键词文本（如 “开心 流行”、“激烈 摇滚”）即可实现风格与情绪控制，SongGeneration 会基于输入文本生成高质量的完整音乐作品。  
风格跟随：用户可自行上传 10 秒以上的参考音频，SongGeneration 会自动生成风格一致的全长新曲，覆盖流行、摇滚、中国风、“神曲” 等多种流派。生成歌曲在保持风格一致性的同时，拥有较好的音乐性表现。

歌词格式可以参考一键包内的“使用说明”文档。
纯音乐生成目前必须填写歌词，下个版本会修复，无需填写歌词即可生成纯音乐。

下载地址：点此下载