步骤１：获取项目源码

使用git克隆SecOps-MCP 的 GitHub 仓库或手动在GitHub下载

（1）、在终端中运行命令 git克隆

git clone https://github.com/securityfortech/secops-mcp

（2）、从GitHub - SecOps下载项目源码

将文件名修改为secops-mcp

步骤２：打开命令行工具进入到secops-mcp路径下 ，确认存在以下文件

步骤3：打开secops-mcp／main.py将第19行注释掉

'''from tools.ipinfo import run_ipinfo'''

步骤4：搭建docker（secops-mcp）环境

docker build -t secops-mcp .

如上图docker环境搭建成功，运行secops-mcp

docker run -it secops-mcp

步骤５：构建本地MCP客户端（使用VS code扩展Cline）

1.首先安装Cline

左侧出现机器人标志代表安装成功

步骤６：选择AI模型，并添加Api key（可以选择任意模型，这里以deepseek为例）

步骤７：访问deepseek官网获取Api keyDeepSeek | 深度求索

创建新Api key

添加名称，主要用于后面区分。

步骤８：回到Cline 将api key添加好后配置本地服务

选择insralled -点击"Configure MCP servers",将下方配置添加到cline_mcpsettings.json文件中(首次连接配置文件内容)

{
  "mcpServers":{
    "secops-mcp":{
      "command":"docker",
      "args":["run","--rm","-i","secops-mcp"]
    }
}
}

服务搭建完成　就可以进行AI测试了。（如使用deepseek需保证账户金额足够）