Whisper 模型下载指南

Whisper 是 OpenAI 开源的语音识别模型，支持多语言转录。以下是使用 Hugging Face Hub 下载从 base 到 large-v3 所有版本的完整实现方案：

安装依赖

pip install transformers huggingface_hub

Python 下载代码

from huggingface_hub import snapshot_download

# 模型版本列表
model_versions = [
    "openai/whisper-base",
    "openai/whisper-small",
    "openai/whisper-medium",
    "openai/whisper-large",
    "openai/whisper-large-v2",
    "openai/whisper-large-v3"
]

# 指定本地存储路径
download_path = "./whisper_models"

for model_id in model_versions:
    # 创建版本子目录
    version_dir = f"{download_path}/{model_id.split('/')[-1]}"
    
    # 下载模型文件
    snapshot_download(
        repo_id=model_id,
        local_dir=version_dir,
        local_dir_use_symlinks=False,
        resume_download=True
    )
    print(f"✅ {model_id} 下载完成")

关键参数说明

1. local_dir：自定义存储路径
2. resume_download=True：支持断点续传
3. 文件结构示例：

   whisper_models/
   ├── whisper-base
   ├── whisper-small
   ├── whisper-medium
   ├── whisper-large
   ├── whisper-large-v2
   └── whisper-large-v3
   

模型规格对比

官方模型链接

• 所有 Whisper 模型主页
• 直接下载地址：
  • Base: https://huggingface.co/openai/whisper-base
  • Small: https://huggingface.co/openai/whisper-small
  • Medium: https://huggingface.co/openai/whisper-medium
  • Large: https://huggingface.co/openai/whisper-large
  • Large-v2: https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2
  • Large-v3: https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3

注意：

1. 完整下载需约 10GB 磁盘空间
2. 使用 VPN 可加速下载
3. 首次运行会自动创建目录结构
4. 支持增量下载，重复执行只下载缺失文件