中小企业AI大模型应用12个必备场景合集
从2022年ChatGPT问世,到2023年百度文心一言发布,再到2024年DeepSeek爆火,企业AI应用不再是央国企、大厂们的专属。
从2022年ChatGPT问世,到2023年百度文心一言发布,再到2024年DeepSeek爆火,企业AI应用不再是央国企、大厂们的专属。
随着应用场景的开发、AI应用成本的大大降低,AI大模型已经深入千行百业,无数中小企业正在紧锣密鼓地接入AI应用场景,因为企业AI应用真正的价值不在于仅仅下载一个App去聊天对话,而是通过各类应用场景实现智能体操作、工作流运行,真正为企业提效,为老板降本。
中小企业更应该选择能低成本开发、且能在中短期就能创造价值的AI落地应用场景,今天麦克町互联把常见必备场景总结如下:
一、9大通用场景
1、智能售前客服
特色:7x24小时不停歇智能接待客户、产品精准介绍、客户高效销售沟通,省去重复繁杂前期产品或业务沟通步骤,提升销售效率,且大大降低人力成本。

2、企业办事助手
特色:麦克町可定制企业内部流程审批、请假、报销、内部新闻播报等业务流程引导与介绍,省去大量人力/行政重复工作量。

3、营销方案撰写助手
特色:根据企业活动、市场推广、新媒体、招商等情况专属撰写营销策划方案,并且严格匹配人员、分配预算、核算ROI,更具创意性和落地可行性。

4、公文报告撰写助手
特色:严格按照公司/政务部门版式、格式等要求撰写审批报告、结案报告、可行性报告等各类报告,大大缩短人工报告撰写时间。

5、营销获客助手
特色:自动抖音、小红书等新媒体平台精准客户搜索、自动获取精准销售线索信息,生成销售线索台账,进行后续销售转换沟通。

6、智能招聘面试助手
特色:招聘JD草拟、自动筛选简历并按照简历内容和面试专业问题与候选人语音面试,并导出面试结果。

7、产品销售分析助手
特色:麦克町可根据销售人员与客户之间的对话内容解析销售沟通存在问题、销售转化卡点和解决办法,为销售转化提效。

8、智能数字人分身
特色:搭建专家角色/个人IP角色的数字人分身,可实现数字人短视频自动生成、数字人一对一用户自动答疑等功能。

9、AI法务助手
特色:麦克町企业AI应用可实现合同协议草拟、智能合同风险点审查、法律条款解读分析、法律板式流程查询等。

二、3个垂直行业场景
1、教育智能组卷
特色:在教育行业,针对各学科进行高、中、低不同难度系数的试题出题,并且实现智能试卷组卷生成。

2、智能科室分诊
特色:在医疗行业,麦克町可为医院、门诊、医疗机构等搭建楼层及科室问诊分诊指引系统,省去大量导诊人力工作量和人力成本。

3、智能设备故障排查
特色:在制造业,麦克町可开发设备预测性维护、设备故障智能排查系统,对厂区设备实时监控与维护管理,最大限度减少设备故障带来的风险。

更多企业AI应用请专注麦克町企业AI应用服务号或视频号。
麦克町互联,专为中小企业应用AI落地,从AI智能体Agent搭建AI Infra提供全流程企业AI大模型应用解决方案,让所有中小企业都能实现低成本、高业务价值应用智能客服、智能销售、智能营销获客、智能招聘等企业内、外部全套AI智能协作体系。
如何学习大模型 AI ?
我国在AI大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年,人才缺口已超百万,凸显培养不足。随着Al技术飞速发展,预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国Al产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进,是破解困局、推动AI发展的关键。
但是具体到个人,只能说是:
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

2025最新大模型学习路线
明确的学习路线至关重要。它能指引新人起点、规划学习顺序、明确核心知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。
对于从来没有接触过AI大模型的同学,我帮大家准备了从零基础到精通学习成长路线图以及学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线。

针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。
大模型经典PDF书籍
新手必备的大模型学习PDF书单来了!全是硬核知识,帮你少走弯路!

配套大模型项目实战
所有视频教程所涉及的实战项目和项目源码等
博主介绍+AI项目案例集锦
MoPaaS专注于Al技术能力建设与应用场景开发,与智学优课联合孵化,培养适合未来发展需求的技术性人才和应用型领袖。


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为什么要学习大模型?
2025人工智能大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

适合人群
- 在校学生:包括专科、本科、硕士和博士研究生。学生应具备扎实的编程基础和一定的数学基础,有志于深入AGI大模型行业,希望开展相关的研究和开发工作。
- IT行业从业人员:包括在职或失业者,涵盖开发、测试、运维、产品经理等职务。拥有一定的IT从业经验,至少1年以上的编程工作经验,对大模型技术感兴趣或有业务需求,希望通过课程提升自身在IT领域的竞争力。
- IT管理及技术研究领域人员:包括技术经理、技术负责人、CTO、架构师、研究员等角色。这些人员需要跟随技术发展趋势,主导技术创新,推动大模型技术在企业业务中的应用与改造。
- 传统AI从业人员:包括算法工程师、机器视觉工程师、深度学习工程师等。这些AI技术人才原先从事机器视觉、自然语言处理、推荐系统等领域工作,现需要快速补充大模型技术能力,获得大模型训练微调的实操技能,以适应新的技术发展趋势。

课程精彩瞬间
大模型核心原理与Prompt:掌握大语言模型的核心知识,了解行业应用与趋势;熟练Python编程,提升提示工程技能,为Al应用开发打下坚实基础。
RAG应用开发工程:掌握RAG应用开发全流程,理解前沿技术,提升商业化分析与优化能力,通过实战项目加深理解与应用。
Agent应用架构进阶实践:掌握大模型Agent技术的核心原理与实践应用,能够独立完成Agent系统的设计与开发,提升多智能体协同与复杂任务处理的能力,为AI产品的创新与优化提供有力支持。
模型微调与私有化大模型:掌握大模型微调与私有化部署技能,提升模型优化与部署能力,为大模型项目落地打下坚实基础。
顶尖师资,深耕AI大模型前沿技术
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- 真实商业项目实训
- 大厂绿色直通车
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