开源智能体?本地部署+省钱高效
AiPy——不接入MCP即可实现任务的理解、规划并自动执行
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基于上一篇文章,比较了manus和AiPy整体的优劣势,有很多小伙伴对AiPy还不是很了解,今天再次详细介绍一下AiPy这个产品。
| 维度 | manus | aipy |
|---|---|---|
| 技术路径 | 多智能体协作架构,依赖云端虚拟机 | 直接生成 Python 代码,本地执行 |
| 成本模式 | 订阅制(月费 50 美元起)+ 任务溢价 | 开源免费,仅支付大模型 API 调用费用 |
| 稳定性 | 云端执行易受网络波动影响 | 本地运行更可控,社区持续优化 |
| 数据安全 | 数据需上传至云端 | 完全本地化,符合国内数据安全法规 |
| 灵活性 | 依赖预定义工具链 | 动态生成代码,支持无限扩展 |
AiPy一个突出的优势是不接入MCP即可实现任务的理解、规划并自动执行。

当别的智能体还在为配置烦恼的时候,它已经开始工作了...

“轻装上阵”的结果是:运行飞快!

AiPy运行成本低是相对于其他智能体最亲民的一方面

为什么选择AiPy?

任务交给它,比牛马还有干劲...


输出结果只用几分钟:

环境要求:Pthon 版本≥3.9
1、安装
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set global.trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install --upgrade pip
pip install aipyapp
2、新建一个文件名为aipython.toml 放到根目录
[llm.deepseek-v3]
api_key = "your key"
base_url = "https://****/v1/"
model = "model name"
max_tokens = 8192
enable = true
default = true
然后把 aipython.toml 放到你的任意目录下,然后使用 cmd / 终端,切换到该目录,并在 cmd 命令中输入 aipy,即可开始使用 aipy。
详细教程可以参考AiPy官网,或者在评论区留言交流。
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