01 引言
自 Redis 7.4 版本起，其开源协议变更为 RSALv2（Redis 源代码可用许可证）与 SSPLv1（服务器端公共许可证）相结合的双重授权模式。这意味着未经授权将无法直接将其用于商业场景。此举引发了社区的广泛反弹，一批替代方案如 Valkey、KeyDB 和 Garnet 等应运而生，Redis 社区一度面临分化的局面。
而随着 Redis 8.0 的发布，官方宣布重新回归开源，采用 AGPLv3 许可证，并引入了一系列引人注目的新功能。

02 新特性概览
Redis 8 在性能与扩展性方面实现了显著突破，共进行了超过 30 项性能优化，并新增了 8 种数据结构，使其在高负载与复杂应用场景中表现更为出色。

2.1 性能大幅提升
Redis 8 在单核及多核环境中均实现了全面优化。相较于 Redis 7.2.5 版本，多项命令的延迟最大降幅达 87%。通过引入新的 I/O 线程机制，当在多核英特尔 CPU 上将 io-threads 参数设为 8 时，系统吞吐量可提升 112%。
此外，新版复制机制显著降低了内存占用，复制期间内存使用最多减少 35%，主节点写入速率平均提高 7.5%，整体复制时间缩短 18%。
通过横向与纵向扩展能力的增强，Redis Query Engine 的查询处理能力提升了 16 倍，进一步巩固了其作为市场上性能领先的向量数据库的地位。

2.2 数据结构更加丰富
Redis 8 引入了 8 种全新的数据结构，进一步扩展了其适用场景：

• 向量集（测试版）：扩展了排序集的概念，支持高维向量嵌入，适用于语义搜索与推荐系统；

• JSON 结构：便于 JSON 文档的存储与高效访问，支持 JSONPath 查询与原子更新，特别适合会话管理等场景；

• 时间序列数据结构：优化了对快速变化的时间戳数据的处理，内置高效压缩算法，并支持自定义压缩策略；

• 五种概率数据结构：包括布隆过滤器、布谷鸟过滤器、Count-Min Sketch、Top-K 和 t-digest，以可控的精度损失为代价，实现对数据流和大规模数据集的高效处理。

2.3 功能与安全增强
Redis Query Engine 不仅支持传统的键值查找，还能够构建哈希与 JSON 结构的二级索引，具备向量搜索、精确匹配、语义搜索等能力，并集成词干提取、同义词扩展与模糊匹配等自然语言处理功能。
访问控制列表（ACLs）进一步强化了安全机制，新增了对新数据结构的专门权限类别，并对现有命令类别进行了扩展适配。
此外，Redis 8 在 7.4 版本基础上新增了 HGETDEL、HGETEX、HSETEX 三个哈希命令，进一步增强了数据操作的灵活性与效率。

2.4 开发支持与兼容性
Redis 8 提供了更加友好的开发体验，并获得了多个高性能客户端库的广泛支持，例如 Jedis、Lettuce 和 go-redis 等。
对于采用对象映射技术的开发者，Redis OM 客户端库可帮助建模并实现模式验证，从而更便捷地将对象存储于 Redis 中。面向生成式 AI 应用，Redis 还推出了 RedisVL（Redis 向量库），支持与大语言模型集成，实现语义搜索等智能功能。
Redis 8 与 Redis Insight 及 Redis for VS Code 完全兼容。其中，Redis Insight 内置了基于自然语言的 AI 助手 Redis Copilot，显著提升了数据管理与命令操作的效率。
值得一提的是，Redis 8.0 不再需要独立安装 RediSearch、RedisJSON、RedisTimeSeries 和 RedisBloom 等组件，因为它们已被整合进核心系统中，取代了之前的 Redis Stack 方案。

03 小结
对于广大企业用户与开发者而言，Redis 是否完全开源或许并非最关键的问题，更值得关注的是其实际功能与性能表现。
回顾之前使用 Redis 7.x 时，如需使用 RedisJSON 等功能，仍需额外安装 Redis Stack，尽管操作并不复杂，但仍略显繁琐。而 Redis 8.0 将这些功能全面整合，使用体验预计会更加流畅顺滑。
至于官方所宣称的性能提升，仍需在实际业务场景中进行验证与感知。总体来看，Redis 8 在功能集成与性能优化方面的努力，值得开发者积极尝试与深入探索。