我用豆包开发了一款HTML5文档扫描工具，顺便接入了RapidAPI

在日常办公中，我们经常遇到需要扫描纸质文档的场景。传统扫描仪不仅笨重，而且操作繁琐。因此，我尝试用 豆包+HTML5 实现了一个轻量级的 智能文档扫描工具，并将其封装为API，已上线 RapidAPI，供大家调用。

📌 项目GitHub地址：
https://github.com/zhuxingwan/virtual-scanner

📌 HTML5在线演示：
https://codepen.io/jack-zhu/full/XJmmRbE

📌 API演示站点：
https://aipix.net/zh/virtual-scanner

📌 RapidAPI接口地址：
https://rapidapi.com/aipix-aipix-pro/api/virtual-scanner

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🧠 核心功能一览

• 智能边缘检测
  利用AI自动识别文档边缘，即使背景复杂也能精准提取。

• 手动角点微调
  提供用户交互界面，自定义微调四个角点，提升最终精度。

• 图像增强
  自动优化文档清晰度，使文字更加锐利、便于识别与存档。

• 多格式支持
  支持主流图片格式输入：JPG、PNG 等。

• 极速处理
  基于API快速返回结果，适合接入移动端/前端应用。

• 友好UI设计
  HTML5界面简洁明快，支持移动设备使用体验。

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🎬 使用演示截图

🖥️ 应用主界面

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🔍 扫描过程

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✏️ 手动调整角点

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🧩 技术细节简述

本项目的前端部分基于 HTML5 + Canvas 实现，后端由豆包模型完成文档边界识别、图像处理与自动裁剪。最终通过 API 输出扫描后的图片结果。

API 已上线到 RapidAPI，可供开发者快速集成使用，适用于：

• 无纸化办公系统
• 移动文档管理应用
• OCR识别前预处理模块
• 扫描类小程序、H5工具等

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🚀 API 快速接入方式

1. 打开 RapidAPI 页面 👉 virtual-scanner on RapidAPI
2. 点击 “Subscribe to Test”，选择免费套餐开始测试。

📦 项目开源地址

欢迎 Star、Fork、Issue！

👉 https://github.com/zhuxingwan/virtual-scanner

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💬 写在最后

这个项目是我基于豆包平台构建的一次有趣尝试，希望对你有所启发。如果你有兴趣将 AI 图像处理能力快速集成到自己的项目中，可以推荐我使用的 API，同时也期待你给出宝贵的建议！

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