OpenRouter是一个AI模型聚合平台，它汇集了来自OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek等众多厂商的顶尖大语言模型，并提供了统一的API接口，方便用户访问和使用。

作为顶流的API中转站，OpenRouter的模型排名，也成了评估模型市场占有率的风向标，毕竟Token消耗可是实打实的。

关注这个排行榜的就会发现，有一个模型长期霸榜，而且Token消耗量遥遥领先其他模型，这就是老马家xAI旗下的Grok Code Fast 1。

据xAI官方介绍，Grok Code Fast具有如下优势：

Grok Code Fast 1 拥有强大的全栈软件开发能力，尤其擅长 TypeScript、Python、Java、Rust、C++和 Go 语言。它能在极少量的监督下完成各类常见编程任务，包括从零到一构建项目、提供对代码库相关问题的深度分析和解答，以及执行精准的 bug 修复等等。甚至扬言超越了Claude Sonnet。

然而经过大量开发者社区的反馈，发现这一模型能力并没有宣传的那么强劲，真正的杀手锏是它的价格优势：

• 每百万输入 token 0.20 美元；

• 每百万输出 token 1.50 美元；

• 每百万缓存输入 token 0.02 美元。

让我们对比一下其他家模型就知道，这简直就是“白菜价”！果然市场经济就认这个，量大管饱永远最香！😂

不过OpenRouter平台也有在国内访问不稳定的情况，有时候还会封号。

现在有其他的一站式AI聚合平台，对国内用户比较友好，也上线了Grok Code Fast。那就是MetaChat（https://metachat.fun）

MetaChat也是一个一站式AI聚合平台，集齐了市面上所有的顶流AI模型，包括ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、DeepSeek、GLM、Minimax、Kimi，还有图像模型Nana Banana、Midjourney、Flux、Imagen、SeeDream，视频模型Veo3、Sora2和Seedream 4.0等，可谓最好用的AI超市。

开通API非常简单，只需要一个API KEY，就可以访问如此多的模型

第一步：官网 https://metachat.fun，注册账号

第二步：登录进去后，点击左下方，看到API入口后，进入。充值后，可以开通API KEY。

第三步：按照接口文档的描述说明，接入API即可。接口文档详情：https://metachat.apifox.cn

接口鉴权

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调用 MetaChat Grok API 时，需 API Key 进行鉴权（API Key 获取方法请参考 概述 文档说明。

与 OpenAI 官方接口鉴权规范相同，所有 API 请求都应在 HTTP Header 中包含 API Key，如下所示：

Authorization: Bearer METACHAT_API_KEY

调用样例

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curl 命令行工具：

curl "https://llm-api.mmchat.xyz/v1/chat/completions" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $METACHAT_API_KEY" \
    -d '{
        "model": "grok-4-fast",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
            }
        ]
    }'

Python SDK：

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["METACHAT_API_KEY"],
    base_url="https://llm-api.mmchat.xyz/v1"
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="grok-4-fast",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
        }
    ]
)

print(completion.choices[0].message.content)

Node.js SDK:

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
    apiKey: process.env.METACHAT_API_KEY,
    baseURL: `https://llm-api.mmchat.xyz/v1`,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "grok-4-fast",
    messages: [
        {
            role: "user",
            content: "Write a one-sentence bedtime story about a unicorn.",
        },
    ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

安全提示：请不要直接将 API Key 硬编码在代码中，上述样例中均采用了环境变量（METACHAT_API_KEY）的方式保存 API Key，并分别在 Python 和 Node.js 代码中引用。