文章分为3部分：docker是什么（三个核心概念）、安装Docker、如何使用

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Docker 是一个开源的容器化平台，它可以让开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中（方便打包，运行和分享），然后在任何支持 Docker 的环境中运行。

一、三个核心概念：

1、镜像（Image）：Docker 镜像是一个只读的模板，它包含了运行应用程序所需的所有内容，包括操作系统、应用程序代码、依赖库和配置文件等。
2、容器（Container）：容器是镜像的运行实例。它是一个独立的、可运行的环境，基于镜像创建，并可以在其中执行应用程序。容器之间相互隔离，具有自己独立的文件系统、网络和进程空间，保证了应用程序及其依赖在不同环境中的一致性和稳定性。
3、仓库（Reposity）：Docker 仓库是用于存储和共享镜像的地方。

难以理解把，不直观吧，我第一次接触也是。举个例子帮助理解：

把 Docker 想象成一个魔法盒子，这个盒子能把你喜欢的玩具（应用程序）及其配套的小零件（依赖项）都装起来，然后在任何地方都能让这个玩具正常玩起来。
1、『镜像』就是包括小零件、玩具、使用说明书共同打包的东西。它是一个固定的、可以被复制的模板，里面包含了让小机器人正常工作的所有东西。
2、『容器』就是当你获取到这个镜像，然后将其打开并组装成机器人。这个机器人和盒子里面的空间就相当于一个容器。所以说容器是镜像的实例。
3、『仓库』：假如你有很多的“玩具套装盒子”（多个镜像）放在这个大仓库里、通过给这些进行编号，方便存取。

还有一个概念：支持 Docker 的环境：满足 “能解析 Docker 镜像、管理容器生命周期” 的核心条件，就是环境，包括质是Docker Engine）或兼容容器运行时（如 containerd）的系统 / 平台，只要

二、ubantu安装docker引擎

2.1  整体参考：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25850755057

2.2  遇到的问题：

2.2.1 添加Docker GPG密钥：

报错：curl: (35) OpenSSL SSL_connect: 连接被对方重置 in connection to download.docker.com:443          
gpg: 找不到有效的 OpenPGP 数据

分析：网络不可达

解决：

 1）先把官方GPG key下载到本地，下载下来是一个gpg文件，Url链接为：

https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg

 2）转成二进制格式，然后保存到这个文件中

sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg gpg

2.2.2   运行测试容器时

报错：sudo docker run hello-world
Unable to find image 'hello-world:latest' locally

分析：需要安装国内镜像

解决：参考以下博客

https://blog.csdn.net/oyjl__/article/details/143522664

三、docker如何使用

3.1 Docker 常见的使用场景

场景	说明	示例命令
💻 1. 快速运行别人项目	不用配置 Python 环境、依赖等，一键启动	docker run -it python:3.10 bash
🧪 2. 本地部署 AI 模型 / API	比如运行 Ollama、OpenWebUI、LangChain 服务	docker run -d -p 11434:11434 ollama/ollama
🏗️ 3. 前后端隔离开发	前端、后端、数据库分别放进不同容器，用 Docker Compose 管理	docker-compose up
📦 4. 打包你自己的应用	你可以写一个 Dockerfile，让别人一键运行你的项目	docker build -t myapp .
🔁 5. 一键迁移环境	把容器保存成镜像，换台电脑照样运行	docker save / docker load

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3.2 以 Ollama + DeepSeek 32B 为例

已经安装好 Docker；安装了 Ollama；用 ollama pull deepseek-coder:32b 拉取了模型。

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✅ Step 1：确认 Docker 服务运行

在命令行输入：

docker ps

如果能看到类似：

CONTAINER ID IMAGE COMMAND STATUS PORTS

说明 Docker 正在运行。

如果没有，启动：

sudo service docker start

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✅ Step 2：启动 Ollama 服务容器（如果没启动）

Ollama 本身是一个 Docker 镜像 + 本地管理器。
最常用的启动命令是：

docker run -d \ --name ollama \ -v ollama:/root/.ollama \ -p 11434:11434 \ ollama/ollama

解释一下：

• -d：后台运行（detached）

• --name ollama：容器名

• -v ollama:/root/.ollama：持久化模型数据

• -p 11434:11434：映射端口（Ollama 默认端口）

• ollama/ollama：镜像名称

启动后，你可以访问：

http://localhost:11434

查看 Ollama 是否已在运行。

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✅ Step 3：进入容器，或在本机使用 Ollama CLI

方式 A（推荐）：

直接在本机运行命令（如果你安装了 Ollama CLI）：

ollama run deepseek-coder:32b

它会自动调用本地 Ollama 服务（实际上背后是 Docker 在运行）。

方式 B（容器内运行）：

如果你想手动进入容器运行：

docker exec -it ollama bash

进入后运行：

ollama run deepseek-coder:32b

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✅ Step 4：与模型交互

模型启动后，你就可以输入自然语言了，比如：

>>> Write a Python script to summarize a text file.

或者通过 API 调用：

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "deepseek-coder:32b", "prompt": "Explain how transformers work" }'

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3.3 常用 Docker 命令

目的	命令	说明
查看正在运行的容器	docker ps
创建并启动新容器（从镜像生成新容器实例）	docker run
启动一个容器	docker start 容器名
停止容器	docker stop 容器名
删除容器	docker rm 容器名
查看日志	docker logs -f 容器名
进入容器	docker exec -it 容器名 bash
拉取镜像	docker pull 镜像名
删除镜像	docker rmi 镜像名