2025 年上半年,AI 领域持续蓬勃发展,众多模型如雨后春笋般涌现,在性能、功能和应用场景上不断突破创新。这些模型为各个行业带来了新的变革与机遇,无论是在自然语言处理、计算机视觉,还是其他 AI 相关领域,都展现出了强大的影响力。本文将对 2025 上半年最值得关注的 AI 模型进行全面解析,深入探讨它们的技术特点、优势以及应用前景。

什么是LLM?

LLM是“大型语言模型”(Large Language Model)的缩写。它是一种先进的人工智能(AI),经过海量文本数据的训练,从而能理解和生成类似人类的语言。

你可以把它想象成一个“超级大脑”,这个大脑阅读了互联网上的几乎所有书籍、文章、网站和对话。通过学习这些海量的资料,它掌握了语言的规律、事实知识、推理能力甚至一定的创造力。

1、 Deepseek:国产的AI大模型之光

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官网入口:https://chat.deepseek.com/

发布时间:2025年1月20日

核心优势:DeepSeek-R1-0528 仍然使用 2024 年 12 月所发布的 DeepSeek V3 Base 模型作为基座,但在后训练过程中投入了更多算力,显著提升了模型的思维深度与推理能力。更新后的 R1 模型在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中取得了当前国内所有模型中首屈一指的优异成绩,并且在整体表现上已接近其他国际顶尖模型,如 o3 与 Gemini-2.5-Pro。

推荐理由:在2025年的AI浪潮中,如果说有一家公司以一己之力搅动了全球的“牌局”,那非DeepSeek莫属。它不仅仅是中国AI创业公司中的一匹黑马,更是一个以“技术理想主义”和“彻底开源”精神,向世界证明了“高性能与低成本可以兼得”的破局者。

2、Gemini 2.5 Pro:目前用得最多的AI模型

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Gemini 2.5 Pro入口:

Google Gemini:https://gemini.google.com/app

  • 最简单,最快上手,普通用户使用有限制,有限的上下文长度。订阅Google AI Pro或Ultra方案后,上下文窗口会提升到100万tokens,并能更广泛地使用2.5 Pro。

Google AI studio: https://aistudio.google.com/

  • Google AI Studio为普通用户免费开放了几乎“满血”的Gemini 2.5 Pro,核心限制在于有明确的“请求频率上限”(虽然很宽松),并且需要注意数据隐私政策。

发布时间:2025年3月

核心优势:Google最顶级的思考和推理模型,增强的思考与推理能力,尤其是在处理复杂的科学和编码问题时,表现出的逻辑链条非常清晰。在复杂问题,数据分析等方面表现的相当出色,同时还具有全面的多模态推理能力,支持音频、图片、视频、文本和PDF文档输入。

推荐理由:不得不说,Gemini是目前自己用起来最稳定最好用的模型,大部分的工作都会依赖Gemini 2.5 Pro,前段时间正好白嫖了一年的PRO会员,真香!

3、GPT-4.5/o3/o4-mini:等不到的GPT-5

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官方入口: https://chatgpt.com/

  • 默认目前使用的模型是GPT-4.1 mini,最新模型需要付费订阅才能使用。

发布时间:

  • GPT-4.5:2025年2月27日

  • o3/o4-mini:2025年4月16日

核心优势:

  • GPT-4.5:“情商”与交互体验显著提升,这是GPT-4.5最受用户好评的升级点。OpenAI特别强调模型在“理解和生成带有细微情感差别的语言”方面取得了巨大进步。GPT-4.5在继承GPT-4o强大的多模态能力基础上,进一步提升了其“思考”的深度和准确性。
  • GPT-o3o4mini:o3是OpenAI的新一代推理模型,旨在赋予AI模型逐步思考的能力,从而使其能够更可靠、更深入地解决复杂问题。o4-mini是一款专为卓越的视觉理解而设计的模型,旨在以极高的效率和速度,精准地分析和解读图像、图表及手绘草图。

推荐理由:从去年年底大家都在期待着GPT-5的发布,然而半年过去,仍然迟迟没有动静,相反,挤牙膏似的更新了一些新的模型。GPT模型在某些极其专业的领域可能不如专用工具(如Claude 4的编程或Gemini 2.5 Pro的深度推理),但在创意写作和日常对话领域还是不错,生成的内容也更加自然。

4、Claude 4:“世界上最好的编码模型”

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Claude 4入口: https://claude.ai/

发布时间:2025年5月22日

核心优势:Claude 4聚焦于AI 编程和AI Agent两大板块,相较于上一版本在编程能力上有显著的提升,尤其擅长复杂任务和长时间运行的工作流,此外,Claude Opus 4能持续处理复杂长任务,连续工作数小时。

  • Claude Opus 4: 最顶级的模型,为最复杂的任务而生,性能最强。
  • Claude Sonnet 4: 平衡型模型,在智能、速度和成本之间取得了最佳平衡。

推荐理由:Claude 不得不说是目前“世界上最好用的编程模型”。全面领先谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的GPT-4,缺点就是封号太严重了,需要写代码的话可以下载Trae国际版试试,免费使用里面的Claude模型。

5、 通义千问Qwen3系列:“最强开源模型”

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Qwen3入口:https://www.tongyi.com/qianwen/

发布时间

  • Qwen3:2025年4月29日
  • Qwen3-Coder:2025年7月23日

核心优势

  • Qwen3采用了目前最先进的MoE(混合专家)架构,在MMLU(综合能力)、GSM8K(数学推理)、HumanEval(代码生成)等十多项国际权威基准测试中,Qwen3全面超越或持平Llama 3!

  • Qwen3具有超长的记忆能力,支持256K的上下文窗口,多模态版本Qwen3-VL不仅能看懂图片,还能理解图表、分析流程图,甚至处理简单的视频片段。结合阿里自家的开源AI智能体框架AgentScope,Qwen3能自主调用计算器、搜索引擎等工具,帮你预定会议、查询天气、分析数据,完成更复杂的任务。

  • Qwen3-Coder在功能和性能上都表现得相当出色。根据多项评测数据显示,Qwen3-Coder的编程能力已经超越了目前市场上最先进的闭源模型,如GPT-4.1和Claude-4等。

推荐理由:Qwen3底气十足地站在了世界开源舞台的C位,大模型领域不得不说百花齐放,但是开源领域却悄无声息,Meta Lama 4深陷作弊争议,Qwen3从开源领域的 “新秀” 成长为当之无愧的开源标杆,扛起全球开源大模型的发展大旗。

6、豆包1.6系列:低成本国内均衡选择**

豆包入口:https://www.doubao.com/chat/

发布时间:2025年6月11日

核心优势: 豆包1.6支持深度思考、多模态能力,在企业使用量最大的 0-32K 输入区间,豆包 1.6 的输入价格为 0.8 元 / 百万 tokens、输出 8 元 / 百万 tokens,综合成本只有豆包 1.5 深度思考模型或 DeepSeek R1 的三分之一。

推荐理由: 从价格维度来说,豆包的成本大幅度下降,整体数据响应表现比较均衡,整体的输出速度和质量也不错,从企业的应用场景看,豆包1.6确实是低成本国内均衡首选。

结语

以上是我个人认为2025年上半年最值得关注的LLM清单,按照发布的时间排序,我的个人日常使用场景推荐:

  • 日常使用:Gemini 2.5 Pro
  • 编程使用:Claude 4
  • 国内使用:Qwen3,DeepSeek, 豆包1.6

ChatGPT系列模型我使用的越来越少,也很久没有续费了,主要是有Gemini 2.5平替,就没有再推进,xAI前两周也刚刚发布他们最贵的AI——Grok 4,没用过不太好评价。Qwen3-Coder最近刚刚发布,评分已经赶上Claude 4,编程实际体验还有待评测。

那么,如何系统的去学习大模型LLM?

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点,给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢,我就曾放空大脑,以一个大模型小白的角度去重新解析它,采用基础知识和实战项目相结合的教学方式,历时3个月,终于完成了这样的课程,让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程,带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念,用最易懂的方式带你入门大模型。
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接下来是进阶篇,你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署,学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合,学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。
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