对于使用国外云服务不通的朋友，介绍了在国内可以通畅使用 Stable Diffusion 的 AutoDL 云服务方案。

在小伙伴们使用 AutoDL 玩 Stable Diffusion 的过程中，发现一个问题：每次新建一个服务器实例去跑图的时候，要从本地把一大堆体积很大的模型传到服务上还是挺耗时的。

这篇教程里，我们就介绍一下解决这个问题的一个方案：在 AutoDL 搭配阿里云盘存储和部署常用模型。

本文大纲如下：

• 1、将模型存储在阿里云盘
• 2、在 AutoDL 连接阿里云盘来下载和部署模型

1、将模型存储在阿里云盘

阿里云盘[1]的注册和使用这里就不多介绍了。

注册完阿里云盘后，可以把主模型和 LoRA 模型都上传到阿里云盘，上传的速度一般来讲是非常快的，这是因为阿里云盘应该做了文件秒传，很多模型文件在云盘上实际已经存在了，当检测到你要上传的文件已存在，就直接给你复制一份就好了，不用重新上传你本地的文件。

下图是部分我用备份的模型：

在阿里云盘存储模型

2、在 AutoDL 连接阿里云盘来下载和部署模型

接着我们就可以在 AutoDL 的服务器实例上连接阿里云盘来下载和部署模型了。

1）启动实例，进入 AutoPanel，并授权登录阿里云盘

如下图，启动实例后，点击『快捷工具』下的『AutoPanel』：

点击 AutoPanel

这样你就会跳转到 AutoPanel 页面，在这个页面点击『公网网盘』，并在页面选择『阿里云盘』后使用阿里云盘 App 扫描二维码授权登录：

AutoPanel 页面

2）登录阿里云盘后，下载需要的模型到 AutoDL 实例服务器

授权登录阿里云盘成功后，你就能访问存储在云盘的资源了。接下来，你找到需要的模型，点击右边的『下载』按钮，如图：

AutoDL 访问阿里云盘下载模型

这样即可把对应的模型文件下载到 AutoDL 实例服务器的『/root/autodl-tmp』目录下：

模型会下载到实例服务器的固定目录

3）回到 AutoDL 实例服务器，部署模型到对应的文件夹

接下来，我们可以回到 AutoDL 实例服务器的『/root/autodl-tmp』目录下，可以看到模型都已经下载过来了：

检查下载下来的模型

主模型移动到 /root/autodl-tmp/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffucion/ 目录下。如图：

部署主模型

LoRA 模型移动到 /root/autodl-tmp/stable-diffusion-webui/models/Lora 目录下。如图：

部署 LoRA 模型

参考资料

[1]阿里云盘: https://www.aliyundrive.com/

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