有朋友看到我使用Coze搭建的AI智能体蛮实用的，也想自己尝试一下。那今天我就分享一下如何使用Coze（扣子）搭建AI智能体，手把手教学，流程超级详细，学会了的话，欢迎分享转发！

一、搭建AI智能体

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1、创建智能体

登录Coze平台（https://www.coze.cn），点击左侧+号“创建智能体”。

按要求填写智能体信息，图标可以通过AI自动生成，也可以本地上传图片，填写完成后，点击“确认”按钮。

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2、编写提示词（Prompt）

进入智能体的编辑页面，编辑页分为三个区域：左侧是编排，可以选择运行模式及填写人设与回复逻辑；中间是工具，可以选择大语言模型及工具；右侧是调试，验证是否达预期效果。

运行模式支持“单Agent（LLM模式）”、“单Agent（工作流模式）”、“多Agents”，按官方说法“单Agent（LLM模式）”和“单Agent（工作流模式）”是适合处理简单逻辑，“多Agents”适合处理复杂逻辑。咱们先创建个简单的智能体，所以选择“单Agent（LLM模式）”。

Coze中的大语言模型（LLM）支持豆包、通义、智谱等，我这选择Coze自带的“豆包·Function call模型”，你也可以调整成其它模型。推荐选32K，32K指的是能处理的上下文长度，一般32K适合处理长文档和复杂任务。

在编辑页左侧的“人设与回复逻辑”框，填写智能体的提示词，提示词内容与智能体功能相关，填写完成后，可点击右上角的“优化”按钮，让Coze帮你优化一下提示词。

比如我填写了“你是AI助手，善长总结和聊天”，点击优化后得到的提示词是按角色、技能、限制3方面描述的，我们可继续根据自己需求修改完善。

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3、给智能添加技能

给智能体添加开场白，这样用户体验更好。开场白支持插入图片、链接，设定文本格式等，按自己需求调整。

也可以增加语音功能，让智能体直接语音聊天，我希望中文和英文都能聊，所以我加了中文与英文的音色。

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4、预览与调试

智能体提示词和技能添加完成后，可以在编辑页右侧“预览与调试”界面，测试是否符合预期。

比如 测试语音聊天，可以点击通话后用中文或英文跟智能体聊天，他也相应会以中文或英文回复。

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5、发布智能体

调试确认Bot功能正常后，点击右上角的“发布”按钮，发布Bot。

发布时填写发布记录（非强制），选择发布平台，默认是“扣子智能体商店”，勾选完成后，点击右上角的“发布”按钮。

二、使用AI智能体

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1、查看智能体

发布完成后，在工作空间–个人空间–项目开发，可以看到刚才发布的的 Bot。

在智能体商店搜索：“伟贤的个人AI助手”，可以搜到。

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2、使用智能体

自己与发布后的智能体进行对话，测试功能是否正常。没有问题就可以把链接发给朋友试试哦～

三、总结

本文介绍了如何使用 Coze 搭建 AI 智能体的步骤，包括创建智能体（登陆平台点击 “创建智能体” 并填写信息）、编写提示词（选择运行模式和大语言模型，填写并优化提示词）、添加技能（设置开场白）、预览与调试、发布智能体（填写发布记录选择发布平台）以及使用智能体（查看和测试）。

AI大模型的岗位与薪资

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

1. 算法工程师：负责模型训练优化，年薪普遍30-80万，顶尖人才可达百万；
2. 提示词工程师：设计指令让大模型精准输出，月薪2-5万；
3. 数据标注师：清洗训练数据，月薪0.8-1.5万；
4. AI产品经理：对接技术与场景需求，年薪25-60万。
5. CV工程师（视觉大模型）：开发图像/视频理解模型（如Stable Diffusion），年薪25-60万；
6. NLP工程师（语言大模型）：优化文本生成逻辑，年薪30-80万；
7. 机器学习架构师：设计分布式训练框架，年薪60-150万。
8. 模型压缩工程师：把千亿模型“瘦身”到手机运行，年薪40-70万。
   据某招聘网站数据，2024年大模型相关岗位数量同比暴涨230%，北京、深圳、杭州成为三大人才高地。

AI大模型的未来趋势

一方面，模型规模会越来越大，计算能力也会不断增强，这将进一步提升模型的表现。

另一方面，多模态学习将成为主流，即模型能够同时处理多种类型的数据，

如文本、图像、语音等，从而实现更广泛的应用场景。此外，随着AI伦理和隐私保护意识的增强，未来的AI大模型将更加注重数据安全和公平性。

总之，AI大模型不仅会在现有领域中继续发挥重要作用，还将开辟新的应用场景，推动各行各业的智能化升级。

这场AI革命堪比工业时代的蒸汽机，未来5年或将重塑80%的职业——与其担心被取代，不如成为驾驭浪潮的人。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

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