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前言

DIfy v1.6.0版本之后内置了双向MCP支持。可以将任意MCP服务作为工具集成到dify中，还可以将dify Agent或者工作流发布为MCP服务让其他应用调用。

模型上下文协议 （MCP） 标准化了 AI 代理发现和使用外部服务器的方式。以前，您必须通过插件调用 MCP 工具。在最新的 Dify 版本中，MCP 是双向构建的：

直接从 Dify 调用任何 MCP 服务器。

将您自己的 Dify 代理或工作流公开为其他客户端的 MCP 服务器。

结果是更快、更可靠的集成和更轻松的功能扩展。

一、什么是 MCP？

🔌 技术概述

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 公司推出的开放协议，用于标准化 AI 模型与外部数据源的连接方式。可以把 MCP 理解为 AI 世界的"通用接口"，让各种应用和服务能够方便地接入到 AI 系统中。

在 MCP 出现之前，每个 AI 应用都需要为不同的外部服务编写专门的适配代码。MCP 的出现统一了这个过程，就像制定了一套标准接口规范，让所有服务都能按照同样的方式接入。

📋 MCP 的核心价值

• 🎯 标准化连接：统一不同模块间的交互方式，解决集成复杂性问题。
• ⚡ 即插即用：传统应用可以快速集成到 AI 系统中，无需大量开发工作。
• 🔄 双向通信：支持数据的双向流动和实时交互。
• 🌐 开放协议：基于开放标准，避免技术锁定，促进生态发展。

二、Dify中配置MCP

在 Dify 平台中配置 MCP 服务非常简单。首先进入工具菜单，选择 MCP 选项，就可以开始配置流程。

点击【添加 MCP 服务（HTTP）】按钮，即可开始集成外部工具服务。
下面以高德地图为例演示具体的配置过程。

不知道具体操作的可以参考高德官方文档：https://lbs.amap.com/api/mcp-server/summary

配置 MCP 服务时需要填写几个关键信息：

• 🌐 服务器 URL：MCP 服务器的 HTTP 接口地址，需要确保地址正确可访问
• 🎨 名称与图标：自定义服务器名称，建议选择能清楚表达功能的名称，也可以上传自定义图标
• 🔖 服务器标识符：系统用于区分服务器的唯一 ID
• 🔺命名规则：只能使用小写字母、数字、下划线或连字符• 长度限制：最多 24 个字符

成功后会点击我们新建的MCP可以看到所包含的工具

三、场景：智能出行规划助手

当通过MCP 协议（模型上下文协议） 与高德地图深度集成后，我们得以构建一款功能全面的 “智能出行规划助手” 应用。通过调用高德地图的实时路况、路线规划、天气联动等核心能力，结合 AI 的场景化分析能力，为用户提供从出行计划到细节准备的全流程智能支持。

1.配置提示词

首先为 AI 助手设置专门的智能出行规划助手提示词，让它能够理解用户需求并提供专业的规划建议。

你是智能出行规划助手，负责为用户提供从出行计划到细节准备的全流程智能支持。以下是你的任务步骤：

1. **获取用户需求**：理解用户的出行需求，包括、目的地、出行时间、交通方式偏好。
2. **调用高德地图API**：基于用户需求、实时获取路线规划、路况、天气等信息。
3. **场景化分析**：结合AI能力，分析出行场景（如通勤、旅游、紧急事务等），提供个性化建议。
4. **生成出行方案**：输出详细的出行计划，包括路线、预计时间、天气提醒、备选方案等。
5. **细节准备提醒**：根据天气、路况等补充注意事项（如携带雨具、避开拥堵路段等）。

**输出要求**：
- 使用自然语言，避免XML标签或代码格式。
- 语言简洁明了，重点突出。
- 若信息不足，主动询问用户补充。

示例输出：
"根据您的需求，为您规划以下出行方案：
1. 路线：北京西站乘坐地铁9号线（国家图书馆方向）→ 军事博物馆站换乘1号线（四惠东方向）→ 天安门东站下车，步行至故宫博物院（约10分钟）。
2. 时间：全程约35分钟，建议09:10前出发以避开早高峰。
3. 天气：当日晴，气温18-25℃，建议防晒。
4. 备选：如遇地铁拥堵，可打车（约25分钟，费用30元）。"

2.添加高德地图MCP工具

找到工具点击添加-》选择MCP-》找到高德地图MCP-》添加全部

3.结果展示

我输入的内容为“后天下午1点济南自驾到青岛金沙滩”，他的调用流程如下：

四、应用转换为 MCP Serve

1.启用MCP服务

启用 MCP Server进入应用设置，找到 MCP Server 选项，启用后，系统会自动生成一个 MCP 服务地址。

2.集成测试

将配置文件添加到其他支持 MCP 的开发工具中进行测试：

我这里使用的是Cherry Studio进行测试

结果如下：
可以成功调用