AI 大模型对编程的影响已深入技术前沿，以 Cursor 为代表的对话式编程工具正融入开发工作流。作为 AI 编程领域的明星产品，Cursor 功能虽强，但价格较高，因此开发者们需要寻找免费替代品。

VSCode 的性价比优势明显，其免费 AI 编程插件在性能上与 Cursor 相当，且伴随 DeepSeek 等国产大模型崛起，插件生态已完成对其适配。

经过高频实践验证，本文分享筛选出的5款适配 DeepSeek 的 VSCode 优质插件。这些工具兼具技术实用性与操作便捷性：一方面支持 DeepSeek 在线 API 与本地模型的快速部署连接，另一方面集成代码生成、智能补全、动态调试等核心 AI 编程功能。下面从安装配置、功能特性及应用场景展开深度解析。

一、Continue

Continue是开源AI编程插件。使用时需自行获取 DeepSeek API 密钥，其核心功能体系与 Copilot 高度相似，涵盖五大开发场景：AI 对话编程、代码智能补全、上下文敏感编辑、工程语境分析及快捷键操作体系，可满足全栈开发的主流需求。

在模型兼容性方面，Continue 支持多源大模型接入，包括DeepSeek、OpenAI和Claude。配置这些模型连接可能有些棘手，但插件提供了标准化对接方案：下面指导读者设置官方DeepSeek R1完整版和本地DeepSeek R1 7B版本。

首先，安装Continue插件，可以在VSCode插件库中搜索。

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然后，打开插件并添加AI大模型。

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要连接官方DeepSeek R1完整版，只需在弹出的配置框中选择DeepSeek Reasoner并输入密钥。

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若需连接本地部署的 DeepSeek R1 离线模型，需通过插件配置文件完成参数设置。操作前提是已通过 Ollama 在本地环境成功安装并运行 DeepSeek 离线模型。

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打开Config.json配置文件后，添加以下配置信息，保存后重启VSCode即可使用离线版本。

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{
      "title": "Local deepseek-r1:7b",
      "model": "deepseek-r1:7b",
      "provider": "ollama",
      "apiBase": "http://127.0.0.1:11434"
    }

其余配置参数保持默认即可，仅需根据本地部署的模型版本调整model字段。以 deepseek-r1:7b 版本为例，完成参数配置后，即可同时支持官方 DeepSeek R1 完整版与本地 DeepSeek R1 7B 模型的无缝切换。开发者可根据实际需求选择对应的模型版本辅助编程。

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编写一个提示词让DeepSeek生成代码，然后将其应用到py文件中。提示词：编写一个Python代码实现学生信息存储系统。

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使用键盘快捷键，能够高效使用Continue进行编程。

• Ctrl + I：用于生成并插入代码片段。
  在代码文件的任何位置按Ctrl + I，Continue将通过对话界面生成并插入你需要的代码。

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• Ctrl + L，用于查询代码片段。
  如果想了解一段代码的逻辑，只需选择代码并按Ctrl + L，即可将选中的代码添加到聊天框中进行查询。

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其他常见的键盘快捷键，例如：

• 代码补全：

• Ctrl + Space：触发代码补全建议。
• Ctrl + Alt + E：编辑所选代码片段。
• Ctrl + Alt + R：运行所选代码片段。
• Ctrl + Alt + D：调试所选代码片段。

总体而言，Continue是一款非常全面的工具，可以满足大多数人的AI辅助编程需求。

二、Cline和Roo Code

Cline 和 Roo Code 是两款实用的 AI 编程插件，能自动生成代码片段，帮助开发者快速完成开发工作。

其中 Roo Code 作为 Cline 的技术升级版，在保留基础代码片段生成功能的同时，进一步强化了复杂逻辑处理与工程化支持能力。