最近这大半年都没怎么玩ComfyUI，更新之后，好多节点和以前都已经调试好的工作流又出现了各种报错
因为大部分节点都已经全更新过了，以前的记录估计也不怎么生效了，所以重开一篇来记录一下新的报错和各种尝试解决方案。

报错记录（2025年7月）

当前版本：ComfyUI: v0.3.43-22-g27870ec3 (2025-07-04)，从很久以前的Portable Package版本一路更新过来的

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument mat1 in method wrapper_CUDA_addmm)

问题节点：ApplyPulidFlux
问题工作流：照片改漫画flux-redux版
问题描述：同一工作流之前正常运行，就在之前上一张图片还是正常转换的，换图之后突然报错

解决方案：关闭终端重新运行，能够出图了；推测可能是GPU占用过高的问题；
重启之后，生成2张图后又再次报错，点击菜单中的“Free model and node cache”，就可以生成新的图了

遗留问题 ：总觉得以4090的24G显存，不应该随便生2张图显存就占满了，应该是工作流中有模型或者节点设置不当，待后续排查

Missing Node Types：When loading the graph, the following node types were not found

问题节点：NunchakuFluxDiTLoader、NunchakuFluxLoraLoader
问题工作流：Flux Kontext Dev手绘风4视图（Nunchaku）
问题描述：新下载的工作流，提示节点缺失，但是在Manager里安装重启了很多遍，也单独运行了依赖安装，仍然一直报节点缺失。

解决方案：根据github上面的官方文档，推测是torch版本不兼容
下载和本机torch和python一致的安装包（地址在这里），手动安装Nunchaku
如何查看本机comfyUI安装环境的torch和python版本？
终端运行时一开始会显示当前comfyUI的环境如下:

Total VRAM 24564 MB, total RAM 65277 MB pytorch version: 2.5.0+cu121
Set vram state to: NORMAL_VRAM Device: cuda:0 NVIDIA GeForce RTX 4090
: cudaMallocAsync Using pytorch attention Python version: 3.11.9
(tags/v3.11.9:de54cf5, Apr 2 2024, 10:12:12) [MSC v.1938 64 bit
(AMD64)] ComfyUI version: 0.3.43 ComfyUI frontend version: 1.23.4

比如看图中信息，我的torch版本是2.5，python是3.11.9；
我下载的就是nunchaku-0.3.2.dev20250701+torch2.5-cp311-cp311-win_amd64.whl，下载后手动安装后，重新运行节点就正常啦

已调试完成工作流

原始工作流大多收集自openArt网站

照片转线稿

线稿转真人

线稿转3D风格

照片转卡通