01.剪映海外版开源平替？

一个叫 OpenCut 的新项目正在快速崛起，它的目标非常明确：做一个免费、开源、更注重隐私的 CapCut 替代品。

短短两周，已经获得 15K 的 Star 了。

开源地址：https://github.com/OpenCut-app/OpenCut

它想复制 CapCut 的核心功能，特别是手机上那种简单易用的体验。要把滤镜、特效、高级编辑常用的剪辑功能统统免费开放，不搞订阅，不留水印。

你的视频就在你自己的手机或电脑里处理，不会上传到开发者的服务器。

不过目前你可以直接去项目主页看部署教程，想直接访问下载可能需要再等一等。

我感觉正式上线后的的体验和功能，应该会和 CapCut 有比较大的差距。

02.桌面隐形 AI 助手。

Glass 专为 macOS 设计（Windows 测试中），它默默运行于后台，它能实时捕捉屏幕内容和麦克风音频。

通过 AI 分析将零散信息转化为结构化知识，特别擅长自动生成会议纪要、摘要和行动项，并能在会议中即时解答问题。

开源地址：https://github.com/pickle-com/glass

但是不会出现在屏幕录制、截图或 Dock 栏中，既保护隐私又不干扰正常工作。

除会议外，还支持自动整理文档关键信息生成笔记和提供实时调试建议与代码优化，通过快捷键 Cmd + \唤出，即可快速提问当前屏幕内容

03.模拟股票交易

这是个用谷歌 Agent Development Kit (ADK)  和 Agent-to-Agent (A2A)  技术模拟交易协作的演示项目。

纯粹用于展示交易员(AlphaBot)和风控(RiskGuard)两个独立模块如何通过谷歌的 ADK 和 A2A 协议进行交互。

它包含一个策略模块、一个风控模块和一个模拟界面。

AlphaBot 根据简单均线策略提出买卖建议，RiskGuard 负责审核这些建议是否符合风险规则（如仓位限制），而网页版 Simulator UI 则让用户配置、运行模拟并可视化结果。

重要提示：仅供学习，非真实交易工具，绝对不可用于实际交易决策或真实资金操作。

开源地址：https://github.com/kweinmeister/agentic-trading

04.微软开源的「浏览器操作助手」

Magentic-UI 是一个让你看着它干活、随时插手指挥的智能网页小帮手，帮你搞定繁琐的网页操作。

微软开源，已经获得了 6.2K 的 Star。

它能像人一样浏览网页、填表单、点按钮，还能写代码处理数据和文件，帮你自动完成网页上的复杂任务。

开源地址：https://github.com/microsoft/magentic-ui

它特别强调「人机协作」，不是完全自己闷头干，而是让你全程参与：先跟你商量好操作步骤，执行时你还能随时打断、修改计划，甚至关键操作，必须你点头同意才执行。

非常适合那些需要点点选选、翻找隐藏内容、结合网页数据计算或画图的任务，比如网上订披萨选配料、搜特定网站里难找的信息、或者抓取网页数据生成图表。

 如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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