安装pytorch的前提是已经安装好cuda\cudnn\Anaconda这三个东西

1.打开Anaconda Prompt

2.创建一个名为pytorch_env新环境，我是Python 3.12，你根据你的python版本来修改数字就行，输入以下命令来：conda create -n pytorch_env python=3.12

当提示时，输入y并按回车确认创建。

环境创建完成后，激活该环境，输入以下指令：conda activate pytorch_env

成功激活后，命令行提示符前会显示环境名称，例如(pytorch_env)。

请访问PyTorch官网获取安装命令：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

在此页面，选择与您已安装的CUDA版本（例如11.8）兼容的PyTorch版本（例如2.3.1）。

请复制页面上提供的conda安装命令，不要使用pip命令。将

从PyTorch官网复制的conda安装命令粘贴到已激活的虚拟环境命令行中，并按回车执行。

安装结束后进行验证。验证步骤如下：

确保您仍处于已激活的PyTorch虚拟环境中。在命令行输入python并回车，进入Python交互环境。

依次输入以下代码并执行：
python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

第一行输出应为您安装的PyTorch版本号。第二行如果输出True，表示PyTorch成功检测到并可以使用GPU；如果输出False，表示使用的是CPU版本（或者CUDA配置存在问题，若您安装了GPU版本）。输出结果符合预期即表示安装成功。