1.设置 HF_ENDPOINT 环境变量

HF_ENDPOINT 该变量是 HF 相关库官方支持的一个环境变量，设置后，相关库会尊重该变量指定的主机名，替换 huggingface.co 域名进行模型、数据集的下载和上传，从而做到无需修改python的transformers代码，即可利用上镜像站来加载模型。具体支持以下库：

  • huggingface-cli
  • snapshot_download
  • from_pretrained
  • hf_hub_download
  • timm.create_model

Linux 写入到~/.bashrc中：

echo 'export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"' >> ~/.bashrc

2.该网站提供了 hfd 工具，基于 aria2 开发，理论上能实现稳定高速下载不断线。按照网站说明下载 hfd 工具，先执行wget https://hf-mirror.com/hfd/hfd.sh下载脚本，再通过sudo chmod a+x hfd.sh赋予执行权限，设置环境变量export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com（Linux 系统，Windows 系统使用对应命令），之后用./hfd.sh命令下载模型或数据集，相比其他方式，它的下载速度更快。

3.如果报错：aria2c is not installed. Please install it first.

使用 sudo apt install aria2安装相应库文件

4.假如要下载的是m-a-p/YuE-s1-7B-anneal-en-cot · HF MirrorWe’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.https://hf-mirror.com/m-a-p/YuE-s1-7B-anneal-en-cot则可以使用./hfd.sh m-a-p/YuE-s1-7B-anneal-en-cot完成相应模型的下载

.

.

Logo
智能体开发者社区

中国智能体开发者社区，聚焦智能体与大模型开发，提供前沿资讯、实用工具链、开源项目及行业案例。通过技术沙龙、开发者大赛等活动，促进经验交流与协作，助力开发者快速构建创新智能应用。

更多推荐

OpenClaw 本地部署完整指南（Windows + Ollama）

本文档基于实际部署经验编写，旨在帮助你在 Windows 系统上从零开始搭建 OpenClaw，并连接本地 Ollama 模型（如 Qwen2.5 或 Qwen3），使其具备完整的智能体能力。文档包含了所有关键步骤以及常见问题的解决方案。

avatar 智能体开发者社区

OpenClaw 小白安装指南（Windows版）

（类似一个能自动执行任务的AI机器人），不是游戏。API Key只保存在你本地电脑的加密文件里，不会上传到任何地方。访问：https://github.com/miaoxworld/openclaw-manager/releases。: 一键安装脚本会自动安装Node.js 22+，如果失败，手动下载安装：https://nodejs.org/：在PowerShell中，鼠标右键就是粘贴，不需要按

avatar 智能体开发者社区

飞书 × OpenClaw 接入指南：不用服务器，用长连接把机器人跑起来

这个项目存在的意义，就是把“飞书接 OpenClaw”这件事，整理成一套的配置入口，并把官方文档没覆盖到的坑集中写成排查清单。先说清楚它的角色：OpenClaw 现在已经内置官方飞书插件 @openclaw/feishu，功能更完整、维护也更及时。，说明飞书 + AI 的接入已经走通。另外，仓库也推荐了一个新项目：把 OpenClaw 变成“多 Agent 团队”，用多个 Agent 分工，Sla

avatar 智能体开发者社区