Deepseek+Ollama+Cherrystudio+beg-m3部署私人知识库

部署环境：

       系统环境Win11，硬件环境CPU：i9-13900k，内存：64G，显卡：4060Ti。

部署Deepseek-32b模型。

部署过程：

1、借助Ollama大预言模型部署工具进行搭建，其官网如下：

Ollama官网

进入管网单击download,选择windows版本，进行下载。

右键下载的Ollama安装包，以管理员身份进行安装，安装完成后桌面右下角会有Ollama图标，有该图标表示ollama已经在运行。

2、安装deepseek模型

根据电脑的配置选择合适版本，配置低于我这个的，不建议部署32b的模型，可以选择14b的模型，再低的版本就不建议本地部署了。

进入ollama管网，单击Models，然后选择deepseek-r1

选择适合自己电脑的版本，复制安装指令

ollama run deepseek-r1:32b

搜索PowerShell，以管理员运行

将复制的代码粘贴到命令窗口，回车即可执行安装，32b的模型大概20GB，安装时间由网速决定，如果安装过程中进度条一直不动，可以重新执行一次命令，支持断点续传。

出现Send a message表示安装成功，可以进行对话了。

3、安装文本表示学习模型将数据向量化，bge-m3

数据向量化模型也可以选择nomic-embed-text 两种模型的特性对比

在ollama管网的models里搜索bge，然后单击bge-m3，进入后复制安装指令

ollama pull bge-m3

在powershell中粘贴指令，回车执行即可，模型约1.2G

4、安装cherry studio

进入cherry studio管网https://cherry-ai.com/

下载客户端，可以下载标准安装包或者便携包，如果主线路无法下载，可以尝试备用路线

下载完成后，以管理员身份安装

5、进入cherrystudio进行设置

6、发送对话进行测试

能够给出回答说明已经部署成功，回答速度取决于电脑的配置。

单击知识库，对知识库进行设置

在知识库添加页面可以添加文件、网址、笔记等

添加完自己的知识库之后，可以直接搜索知识库

也可以在对话中搜索知识库

至此，所有的安装及设置已经完成，丰富自己的知识库吧，希望它能给你带来帮助。