文章目录

deepseek-r1安装教程（Mac）

1. 安装ollama

  • 如果之前没有安装过ollama的，需要在ollama官网下载对应系统的ollma进行安装。

    image-20250128094229627

2. 本地下载对应的模型

  • 选择需要下载的模型

    image-20250128094437399

  • mac终端输入: ollama run deepseek-r1
    image-20250128094028746

3. 使用

下载完成之后，可以在非联网情况下使用deepseek-r1

3.1 终端直接使用

  • 输入问题后，终端会显示r1的思考过程<think>标签，以及正文
    image-20250128100119377
  • 输入：/bye 退出模型

注意：默认情况下，模型会在内存中保留一段时间后才被卸载。

因此，此时 输入ollama ps命令会发现模型仍在内存中
image-20250128102805517
如果需要立即从内存中卸载模型，则使用命令

ollama stop deepseek-r1:14b
image-20250128103033337

3.2 网页使用

  • 可以在chatbox AI官网：下载对应系统的chatbox
    image-20250128100212726

  • 打开chatbox，在设置中选择模型提供方为ollama，模型为deepseek
    image-20250128095835200

  • 此时mac需要设置chatbox远程连接Ollama服务

    launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0"
launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"

​ 其他系统见教程：chatboxAI教程

  • 此时输入相同的问题，比较两个数：10.01和10.10,能够得到相同的回答
    image-20250128102322301
# 人工智能 # 语言模型
Logo
火山引擎 ADG 社区

火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台，聚焦Agent与大模型开发，提供豆包系列模型（图像/视频/视觉）、智能分析与会话工具，并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长，新用户可领50万Tokens权益，助力构建智能应用。

更多推荐

OpenClaw 本地部署完整指南（Windows + Ollama）

本文档基于实际部署经验编写，旨在帮助你在 Windows 系统上从零开始搭建 OpenClaw，并连接本地 Ollama 模型（如 Qwen2.5 或 Qwen3），使其具备完整的智能体能力。文档包含了所有关键步骤以及常见问题的解决方案。

avatar 火山引擎 ADG 社区

OpenClaw 小白安装指南（Windows版）

（类似一个能自动执行任务的AI机器人），不是游戏。API Key只保存在你本地电脑的加密文件里，不会上传到任何地方。访问：https://github.com/miaoxworld/openclaw-manager/releases。: 一键安装脚本会自动安装Node.js 22+，如果失败，手动下载安装：https://nodejs.org/：在PowerShell中，鼠标右键就是粘贴，不需要按

avatar 火山引擎 ADG 社区

飞书 × OpenClaw 接入指南：不用服务器，用长连接把机器人跑起来

这个项目存在的意义，就是把“飞书接 OpenClaw”这件事，整理成一套的配置入口，并把官方文档没覆盖到的坑集中写成排查清单。先说清楚它的角色：OpenClaw 现在已经内置官方飞书插件 @openclaw/feishu，功能更完整、维护也更及时。，说明飞书 + AI 的接入已经走通。另外，仓库也推荐了一个新项目：把 OpenClaw 变成“多 Agent 团队”，用多个 Agent 分工，Sla

avatar 火山引擎 ADG 社区