Qwen-Image-Layered 是一个能把图片拆分成多层（RGBA层）的 AI 模型。它的最大特点是让图片像“Photoshop图层”一样可编辑，每一层可以单独修改而不影响其他部分，非常适合做高质量的图像编辑和创意设计。

Qwen-Image-Layered 它能把一张完整的图片分解成多个 透明图层 (RGBA)。  每个图层代表图片中的一个元素或结构，比如人物、文字、背景。  这样就像把复杂的画面拆成积木块，方便单独调整。并支持在分解后，通过提示词一键编辑修改，输出最终分层效果图。


下载地址：点此下载


主要特点

分层编辑：每一层可以独立修改，比如换颜色、移动位置、删除对象。  
高保真操作：支持无损的缩放、重定位、重新着色，不会破坏整体画质。  
一致性强：修改某一层不会影响其他层，避免“牵一发而动全身”。  
灵活分层：不仅能分成固定层数，还能递归分层（某一层再继续拆分）。  
工具支持：提供 Gradio Web 界面，可以直接导出到 PPTX 文件，方便在办公或设计场景中使用。



应用领域

平面设计：像 Photoshop 一样，快速替换元素、调整布局。  
广告与营销：修改海报中的文字或人物，而不影响背景。  
游戏与动画：将角色、场景分层，方便后期制作和动态调整。  
教育与演示：分层导出到 PPT，做演示时可以逐层展示。  
图像修复：删除不需要的对象或替换局部内容，保持自然效果。



使用教程：（建议N卡，显存8G起，支持50系显卡）

下载主程序和模型（models文件夹），解压主程序一键包，将models文件夹移动到主程序目录下即可

上传需要分解编辑的图像，输入提示词，比如“生成可编辑图层”，“生成可编辑图层，并将文字‘XXX’修改成‘YYY’ ”等
设置参数，比如分解的层数 ，推理步数等，提交生成即可。


软件目录结构：

📂 models/
├── 📂 Qwen-Image-Layered/
│   ├── 📂 text_encoder/
│   │      └── config.json
│   │      └── mmgp.safetensors
│   ├── 📂 transformer/
│   │      └── mmgp.safetensors
📂 deepface/
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