一. 系统介绍

根据医疗体系发展现状，本文以Spring Boot和Vue为技术基础，建立慢性病健康管理系统，实现慢性病专病患者的健康档案建立、健康监测 、健康评估、健康管理、健康咨询等，提升患者的自我管理能力，通过有效的慢性病预防和管理，降低慢性病的发病率，提高大众的健康水平。

代码实现下载地址：https://download.csdn.net/download/lv_soso/90071061

论文参考下载地址：https://download.csdn.net/download/lv_soso/90070903

二. 研究内容

本文以社区用户和社区医生为对象，对社区用户进行慢性病中的糖尿病和高血压患者进行健康管理研究，其研究主要围绕以下七个部分内容：

（1）绪论。本部分重点介绍选题的研究背景与研究意义，梳理近年来国内外学者在慢性病健康管理方面所取得的研究成果。

（2）相关技术介绍。本部分对健康管理平台相关技术进行介绍，分析Vue框架、Spring Boot框架、MySQL数据库、通义大模型技术，为本论文进一步开展的深入研究奠定技术基础。

（3）系统分析。本部分通过在实际调研用户需求，展开系统功能及非功能需求分析，以及可行性需求分析，功能需求按模块以用例图方式详细描述。

（4）系统设计。本部分主要介绍系统总体设计思路、各个功能模块的设计以及数据库设计，总体设计思路采用总体架构图的方式展示，各个功能模块设计通过流程图、泳道图和顺序图介绍，数据库设计部分通过E-R图和表结构展示。

（5）系统实现。本部分对系统的开发环境作了介绍，然后对详细介绍系统各模块的功能描述、功能展示和关键代码。

（6）系统测试。本部分先对测试环境和测试方法进行介绍，然后对系统各模块按测试用例进行了测试，最后对测试结果进行分析。

（7）总结与展望。对全文的研究内容进行总结，并在文末对未来的研究提出了展望。

三. 需求与设计

3.1 需求分析

通过对用户的需求收集和分析，结合实际业务流程，对该平台进行了系统功能梳理，主要包括系统管理、用户管理、健康档案、健康监测、健康评估、健康管理、随访中心、健康咨询、健康百科功能模块。该系统的用例图如下图所示。

3.2 总体架构设计

健康管理平台总体架构由基础设施层、数据资源层、应用支撑层、业务应用层以及用户及服务层，同时辅以标准规范体系和信息安全体系的保障。健康管理平台总体架构下图所示。 

3.3 健康咨询模块设计

社区居民进入健康助手界面，然后发起健康咨询并输入相关的健康咨询信息。信息在后端服务会经过数据清洗处理。后端服务发送清洗后数据到阿里云的通义大模型对健康咨询信息进行分析，并基于大模型算法生成答复，之后会返回咨询答复，并在系统中新增一条健康咨询答复信息，系统最终会显示健康咨询答复信息给社区居民。整个流程实现了健康咨询的智能化处理与答复。健康咨询顺序图如下图所示。

3.4 随访中心模块设计

社区医生填写上门随访信息并提交，随后社区居民对上门随访申请进行审核，审核通过后，社区医生会收到随访审核通知，接着社区医生会进行线下随访，并在完成随访后保存随访记录。社区居民在此过程中还需对服务进行评价，最终整个随访流程结束。这一过程确保了社区医生与居民之间的有效互动，提升了随访的效率和质量。上门随访流程如如下图所示。

3.5 概念结构设计

健康管理平台中主要有用户、档案、血糖记录、血压记录、血糖评估、血压评估、用药记录、咨询问答、随访记录等实体，系统整体E-R图如下图所示。 

3.6 血糖风险评估表

血糖风险评估表，表名tb_sugar_assessment，如表4-4所示，字段有主键ID、用户ID、评估周期、最高值、最低值、平均值、风险等级、风险详情、风险因素、专家建议。

字段名称	字段类型	长度	允许空值	备注
assessment_id	bigint	20	否	风险评估主键ID
user_id	bigint	20	否	居民信息ID
period	char	1	否	评估周期（0 近一个月 1近三个月）
max_value	double		否	最高值
min_value	double		否	最低值
aver_value	double		否	平均值
risk_level	char		否	风险等级（0 低风险 1中风险 2高风险）
risk_detail	varchar	500	否	风险详情
risk_factor	varchar	500	否	风险因素
advise	varchar	500	否	专家建议
assessment_time	datetime		否	评估时间
del_flag	char	1	否	删除标志
create_by	varchar	64	是	创建者
create_time	datetime		是	创建时间
update_by	varchar	64	是	更新者
update_time	datetime		是	更新时间
remark	varchar	500	是	备注

四. 系统实现

4.1 登录

4.2 首页

4.3 用户管理功能实现

4.4 用户信息功能实现

4.5 健康档案功能实现

4.6 血糖监测功能实现

4.7 血糖风险评估功能实现

4.8 用药助手功能实现

4.9 上门随访功能实现

4.10 健康咨询功能实现

4.11 健康百科功能实现

五. 论文目录

1. 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与结构安排

2. 相关技术介绍

2.1 Vue框架

2.2 Spring Boot框架

2.3 MySQL数据库

2.4 通义大模型

3. 需求分析

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 操作可行性

3.1.3 法律可行性

3.2 用户需求分析

3.3 功能需求分析

3.3.1 系统管理需求

3.3.2 健康档案需求

3.3.3 健康监测需求

3.3.4 健康评估需求

3.3.5 健康管理需求

3.3.6 随访中心需求

3.3.7 健康咨询需求

3.3.8 健康百科需求

3.4 非功能需求分析

3.4.1 界面需求

3.4.2 操作需求

3.4.3 可靠性需求

3.4.4 安全性需求

4. 系统设计

4.1 总体架构设计

4.2 功能设计

4.2.1 健康档案模块设计

4.2.2 健康监测模块设计

4.2.3 健康评估模块设计

4.2.4 随访中心模块设计

4.2.5 健康咨询模块设计

4.3 数据库设计

4.3.1 概念结构设计

4.3.2 数据库表设计

5. 系统实现

5.1 开发环境

5.1.1 硬件环境

5.1.2 软件环境

5.2 健康档案模块功能实现

5.2.1 用户管理功能实现

5.2.2 用户信息功能实现

5.2.3 健康档案功能实现

5.3 健康监测模块功能实现

5.3.1 血糖监测功能实现

5.3.2 血压监测功能实现

5.4 健康评估模块功能实现

5.4.1 血糖风险评估功能实现

5.4.2 血压风险评估功能实现

5.5 健康管理模块功能实现

5.5.1 用药助手功能实现

5.6 随访中心模块功能实现

5.6.1 上门随访功能实现

5.6.2 随访记录功能实现

5.7 健康咨询模块功能实现

5.7.1 健康助手功能实现

5.8 健康百科模块功能实现

5.8.1 百科维护功能实现

5.8.2 健康百科功能实现

6. 系统测试

6.1 测试环境

6.1.1 硬件环境

6.1.2 软件环境

6.2 测试方法

6.2.1 黑盒测试

6.2.2 等价类划分法

6.2.3 边界值分析法

6.3 测试用例

6.4 测试结果分析

6.4.1 用户管理测试用例

6.4.2 血糖监测测试用例

6.4.3 血糖风险评估测试用例

6.4.4 健康咨询测试用例

7. 总结与展望

参考文献

六. 代码与论文下载

代码实现下载地址：https://download.csdn.net/download/lv_soso/90071061

论文参考下载地址：https://download.csdn.net/download/lv_soso/90070903

声明：本内容仅可供个人参考及学习，不得被用于其他任何用途 。