在RagFlow中创建知识图谱,通过会话使用知识图谱
本文介绍了在RagFlow中创建知识图谱的过程。首先配置默认选项生成CSV格式的知识库数据,包含实体类型、属性描述和关系类型。上传文件后成功生成可视化知识图谱,图谱能有效串联知识内容。最后通过对话测试验证了知识图谱的功能性。需要注意的是,配置过程中可能因电脑性能不足导致Docker服务不稳定。整个流程展示了从数据准备到知识图谱应用的全过程。
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一、在RagFlow中创建知识图谱
选项嵌入模型、分片类型
所有配置都选择默认的,暂时不做修改
生成的知识库数据*.csv格式的
实体类型 实体名称 属性/描述 关系类型 关联实体
部门 研发部 负责产品技术研发、创新 隶属 科技公司
部门 市场部 负责品牌推广、市场分析 隶属 科技公司
人员 张三 首席技术官、算法专家 任职于 研发部
人员 李四 市场总监、数字营销 任职于 市场部
产品 AI助手 智能对话系统、自然语言处理 所属业务 研发部
技术领域 自然语言处理 文本分析、语义理解 应用于 AI助手
技术领域 机器学习 算法训练、预测模型 关联技术 自然语言处理
上传文件
生成知识图谱

二、在RagFlow中创建知识图谱
选择图谱知识库,然后进行对话,发现回答内容已经把知识串联起来了_
至此,配置结束,过程中可能电脑的配置不够,用的docker服务反复出问题。
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