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1.拉取pgvector:pg16镜像版本

docker pull docker.1ms.run/pgvector/pgvector:pg16

2. 新建文件夹存储数据

# 可以换成自定义文件夹
mkdir -p /data/pgvector

3. 启动向量数据库

这里命令的-e POSTGRES_DB=ai-rag-knowledge 初始化了一个名为ai-rag-knowledge的数据库，笔者这里打算用来学习rag的，可以替换为其他或者删除

docker run --name pgvector --restart=always -e POSTGRES_USER=pgvector -e POSTGRES_PASSWORD=pgvector -e POSTGRES_DB=ai-rag-knowledge -v /data/pgvector:/var/lib/postgresql/data -p 5432:5432 -d pgvector/pgvector:pg16

账号/密码为pgvector，可以自由更换启动命令的POSTGRES_USER/POSTGRES_PASSWORD进行替换

# linux # docker
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