这是一个前后端分离的目标检测系统，前端使用VUE，使用Ant Design Pro项目构建的界面，其技术栈包括Vite、TypeScript和Element Plus（VUE3框架），后端使用Python语言，web框架使用FastAPI，算法基于Ultralytics库，包括最新的YOLO检测模型

本目标检测系统包含工作台、图像检测、图像资源、视频检测、视频资源、模型管理、数据分析、项目文档、数据可视化大屏、系统日志、系统监控、大模型聊天和异常页面界面，其中系统主界面如下图所示：

图像检测界面如下图所示，用户可上传、下载、检测、删除图像

图像资源界面如下图所示，用户可查看上传和检测后的图像

视频检测界面如下图所示，用户可上传、下载、检测、删除视频

视频资源界面如下图所示，用户可查看上传和检测后的视频

模型管理界面如下图所示，用户可上传模型并编辑相关信息

数据分析界面如下图所示，

数据可视化大屏界面如下图所示，

系统日志界面如下图所示，记录当前系统运行的相关日志信息

系统监控界面如下图所示，记录当前设备的运行情况

大模型聊天界面如下图所示，用户可选择大模型、更改模型配置等，提问问题后，系统流式输出大模型的输出

当前项目包括完整的系统前后端代码，以及Caltech数据集和训练好的YOLO11s模型，需要本系统的朋友私聊我（保运行，但不免费）

# vue.js # fastapi # 目标检测 # 人工智能
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