用 n8n 开源工作流神器搭建自动化流程的时候,如果涉及到数据的归档或存储。

使用飞书多维表格是一个不错的方案。

除了把飞书多维表格当做结构化数据的中转站,还能基于「字段捷径」进一步 AI 处理或自动化,效率 Double。

飞书多维表格现在不用下载飞书客户端就能直接使用了,方便不少,大家可以直接打开:base.feishu.cn

最近在 n8n 中文社区发现了两个 n8n + 飞书多维表格的工作流,分享给大家。

不需要自己从 0 搭建,导入就能直接用。

01

热门项目抓取到飞书多维表格

这个工作流能,自动化地定时从 GitHub 抓取指某个 Star 数量范围的热门开源项目,并将这些项目的关键信息,结构化地写入飞书多维表格。

比如项目名称、链接、描述、Star数啥的,形成一个可实时查看和协作的可视化排行榜。

整个 n8n 工作流包含以下关键环节,是一个完整的数据采集-处理-保持到飞书多维表格-状态更新的自动化流程。

① 定时触发:按设定时间自动启动流程。

② 获取查询状态:从 Redis中读取上一次执行后存储的 Star 数量范围,以实现增量抓取,避免重复获取相同数据。

③ 调用 GitHub API:向 GitHub 搜索 API 发起请求,获取符合当前 Star 数量范围的热门开源项目。

④ 拆分数据处理:将 API 返回的项目列表数组拆分、清洗一下,并且将数据格式转换为飞书多维表格 API 所需的 JSON 结构。

⑤ 写入飞书多维表格:调用飞书节点,将格式化后的数据作为新记录插入到指定的飞书多维表格中。

⑥ 更新查询状态:将本次查询到的项目中的最高星数作为下一次查询的起始点,并更新到 Redis中,实现查询区间的动态递进。

使用也很简单,只需要把 json 文件导入到你的 n8n 空间就行了。

工作流下载:https://www.n8nzh.com/workflows

下载 json 文件,打开 n8n 工作流平台,创建一个新的画布。然后点击右上角三个点,找到 Import form File...

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选择一个 json 文件就能成功导入啦。

然后报错的节点需要调整一下,比如飞书多维表格的,需要获取 app_token 和 table_id。

详细教程:https://www.n8nzh.com/docs/guides/github-trending-bitable

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02

飞书多维表格发推特

你还能再搭建一个工作流。

把飞书多维表格上的 GitHub 开源链接进行读取分析,总结后的内容自动化的发布到推特(X)上,并且自动回复帖子内容追加上文章地址。

你可以在飞书多维表格中设置一个 DeepSeek-R1(联网)的字段捷径。将自动化抓取的 GitHub 链接进行总结分析。

然后通过下面这个工作流按时发布到 X (推特)上。

工作流:https://www.n8nzh.com/docs/guides/n8n-feishu-twitter-workflow

03

使用飞书多维表格字段捷径

当然不使用 n8n平台,想单纯使用飞书多维表格实现一个开源项目内容生成自动化的玩法,也是可以的。

只需要新建一个飞书多维表格,设置如下几列:

① GitHub 链接:这里可以放你想总结分析的开源项目链接。

② 读取链接 AI 总结分析

可以配置一个字段捷径,设置 DeepSeek-R1(联网),然后你告诉它基于 GitHub 链接生成公众号/小红书/短视频脚本。

③ 生成文章标题

紧接着再配置一个字段捷径,设置阶段为 DeepSeek R1 或者 V3。让他基于内容生成一个文章标题。

④ 生成题图

然后再把文章内容丢给即梦 4.0 或者其它 AI 生图的字段捷径,帮你生成一个文章封面。

04

开用飞书多维表格

现在飞书多维表格无需下载飞书也能直接使用,从 base.feishu.cn 就能直接使用。

目前双 11 飞书多维表格在搞活动,这个优惠力度非常大,千万不要错过。

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