在AI技术迅速发展的当下，B端产品如何有效落地AI应用成为了众多企业关注的焦点。面对AI浪潮，B端产品经理面临着如何将AI融入现有产品、创造新的商业价值以及构建可持续的生态系统等挑战。

“咱们每个人都思考下自己所负责模块，哪些场景适合做AI？”

“趁着这个机会，大家接触AI产品经理的工作，它跟你已形成惯性的画原型、写PRD的路径完全不同，可能需要研究Promt提示词、行业Know-How、数据。”

这是一名SaaS产品负责人在周会上对产品经理反复说的一段话，尤其是老板天天传达的信息都是AI相关之后，这样的对话成为了周会的“老生常谈”。

说实话，我现在对AI赋能产品的价值，半信半疑——信它的长期价值与商业故事，不信它的短期价值与紧急度（尤其是以盈利为目标的SaaS企业，是否现阶段是合适的时机？）。

奈何人在职场，你可以有自己的疑惑，却得“听命行事”，就像一件事在事前可以提出疑问和意见，但决策后，你需要坚决执行——AI战略亦是如此。

今天就聊聊面对AI浪潮，B端产品经理如何将AI落地？

核心可归纳为三种产品形态：场景嵌入式、平台生态型。

路径一：场景嵌入式——让AI隐形于用户工作流

场景嵌入式AI是一种主流AI落地方案，核心是用AI能力增强现有产品竞争力，把它完全融入到现有产品的用户场景之中。

它的优势是：快速提升产品价值，增强用户粘性。它能直接解决用户痛点，让现有产品更智能、更好用，是防御竞争、促进续费的有效手段。

而对应劣势与挑战是：价值难以量化，反馈链路模糊。最大的挑战在于无法明确证明该AI功能与客户续约或新签之间的因果关系。由于是“附赠”功能，用户可能“用了就赚，不用也无妨”，导致产品团队难以收集到高质量的反馈来迭代优化。

典型代表有：微软对office系列产品改造、钉钉8.0的AI升级、有赞的智能运营助手、Shopify的Sidekick等。

以Shopify的Sidekick为例。

Shopify是一款帮助商家快速构建网上商店的产品，有点类似国内的有赞、微盟等SaaS产品，尤其是面向全球企业的出海。

它原有产品的核心能力是：产品管理、营销管理、商铺管理、运营管理、数据分析等。

Sidekick是Shopify推出的一款专为电商卖家打造的智能助理工具，通过自然语言交互方式，为商户提供全方位的店铺运营支持。

举几个小例子。

示例1：新手如何快速开店？

当你进入店铺管理主页，它会自动生成对应7项基础配置，引导你逐步完成，直至你真正完成店铺的初始化，解决新人无从下手的问题。

如果你忘记店铺密码，还可以直接问它，它会引导你进行查看与设置等。

示例2：如何上架一款商品？

当你想上架一件商品时，它支持用自然语言描述产品需求，自动帮你生成对应商品详情、商品图片、商品标签等，完成后，点击“预览”可直接查看效果。

第一步：描述商品需求。

第二步：预览商品。

预览过程中，你可以直接修改描述或图片等信息，也可以继续用自然语言跟它说，让它自动帮你完成修改。

第三步：动态修改商品信息。

比如“可以再新增一款白色吗？”或“是否可以帮我优化下描述，产品主打“时尚”、“自然”等。”

第四步：预览效果。

当然，最佳的预览效果，还是以实际页面为准（如下图）。完成后，你可直接上架商品。

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示例3：如何制定一个营销计划？

除了创建产品或产品系列等基础操作外，它还可以帮你基于店铺数据完成营销计划的策划、执行、复盘等。

比如作为新手，你可能不知道如何制定店铺的营销计划，则你可以告诉它你的预算、偏好，让它给你制定对应营销计划。

第一步：描述营销需求。

第二步：跳转至营销方案页面，当生成对应营销计划后，它会引导你“前往营销页面”，点击即可前往对应页面。

第三步：根据提醒进行设置。

它根据你的计划，引导你是否要具体执行？你回复“需要”。

第四步：自动设置折扣。

它自动把营销计划拆解为可执行的步骤。比如首先是折扣活动，它生成对应折扣方式、比例等，你跟随它直接进行逐步设置即可完成。

第五步：优化搜索关键词并加入产品系列计划。

它会引导你优化产品的SEO搜索的关键词，并把它们关联到你的产品之上。

第六步：下一步行动。

最后，它还会进一步帮你制定行动，比如设置营销邮件、社交媒体内容创作等，你只需要跟随它即可完成。

路径二：独立产品型——打造产品商业变现单元

独立型产品是指将AI能力包装成独立的应用或服务，单独售卖，属于你企业的“第二曲线”型产品。

它的优势是：市场反馈直接，商业价值清晰。作为独立产品，它拥有明确的定价、目标客户和价值主张，便于验证市场真伪、衡量投入产出比，是实现快速变现的路径。

而对应的劣势与挑战是：可能缺乏系统性和长期壁垒。单一AI应用容易陷入“工具化”陷阱，功能点单薄，可替代性强，难以形成护城河。正如北森。

典型如北森的AI Family。他们用“Family”概念打包多个AI产品，其背后可能正是为了弥补单个产品势能不足的问题，通过组合拳构建更完整的解决方案

北森作为HR SaaS的头部机构，也是国内唯一上市的HR SaaS企业。它的核心业务是：人才测评、绩效考核、培训、考勤薪酬等，而北森AI Family的成员有：AI 面试官、AI招聘助手、AI做课助手、AI陪练助手、AI测评助手、AI领导力教练、AI员工助手等七大AI助手。

每款产品支持客户单独试用、付费、使用等，完成自我的独立商业化闭环。

经过了2年多的商业化探索，截止2025年3月，北森AI Family整体付费客户突破300家，年经常性收入（AAR）达600万元。其中AI面试官产品表现尤为突出，贡献240家付费客户，占整体付费量的80%。

以AI面试官为例。

它是通过自动化初筛简历、自动面试候选人、自动检测候选人身体情况、、心理检测、自动分析行为等功能，帮助用人单位解决招聘效率问题，最终实现价值量化。

比如它最终可能形成一份候选人的评价报告。

路径三：平台生态型——让用户成为共创者，构建AI时代的价值基石

平台生态型是为开发者或合作伙伴提供AI能力底座（如API、模型、开发工具），构建一个生态系统，让所有相关参与者都成为生态的一部分，一起完成AI生态的共创与共赢。

它的优势是：最大化生态价值，激发网络效应。一旦成功，能吸引无数开发者创造多元应用，满足海量长尾需求，形成“涌现”效应，构建最深的护城河。

而对应劣势与挑战是：资源投入巨大，是巨头的游戏。需要强大的技术、资本、客户和品牌背书，非一般企业所能及。成功率低，周期长。

典型代表是Salesforce推出的Einstein AI平台，不仅自用，更开放给其海量ISV（独立软件开发商）合作伙伴，让他们基于此开发各种智能应用，并在现有成熟生态系统AppExchange的基础上，推出了对应的AgentExchange，让对应Agent在市场上”流动“起来。

三条不同路径，你pick哪条？

你可能会说：”我都不选，我要做一款原生AI基因的产品，而不是产品+AI模式“或”我都要，三条路径一起做All in AII，就像钉钉一样。”——恭喜你，有梦想谁都了不起。

然而，现实更多情况下，可能是像我们这种资源有限，必须做出有效取舍的情况。

如何选择？关键在于三个问题：

第一，你的核心目标是什么？

• 保卫现有主业，相信其商业价值：场景嵌入式AI，提升产品体验与用户粘性；
• 开辟第二增长曲线，追求盈利：独立产品型AI，验证市场需求与变现能力；
• 定义行业级产品机会，追求长期价值：平台生态型AI，构建生态，形成行业制高点。

第二，你拥有多少资源？

• 资源有限时，从场景嵌入式AI切入最为稳妥。
• 拥有独特技术和洞察到新机会、新市场，可尝试独立式AI产品。
• 若无巨头级别的资源，平台梦需谨慎。

第三，你的产品处于什么阶段？

• 成熟期产品，适合用场景嵌入式，探索新的产品可能性。
• 探索期或创业公司，可用独立产品型AI产品模式单点爆破。
• 生态型大厂，可延续平台生态型AI产品，延续生态多样性。

AI产品化的成功，不在于选择了最前沿的技术路径，而在于选择的路径与自身的战略定位、资源禀赋和执行能力实现了最优匹配。

最明智的做法或许是动态演进：从“点”（独立产品/功能）验证成功，逐步串联成“线”（场景嵌入），最终有机会再构筑“面”（平台生态）。

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第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

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