你是不是总在羡慕别人能用AI秒答专业问题、自动写代码，甚至整理私人笔记？但一看到“大模型” “GPU” “Docker”这些词就头大？别慌！今天教你用两个神器——Ollama和Open WebUI，在本地电脑零代码搭建一个专属AI知识库，隐私不联网、免费不限量，连你家的老Mac都能跑！

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

为啥要自己搭AI知识库？

1. 隐私保护：聊天记录和文档都在自己电脑，再也不怕“数据喂AI”（比如某大厂的用户协议陷阱）。

2. 省钱省网：不用买ChatGPT Plus，断网也能用，甚至能把公司文档塞进去当“私人秘书”。

3. 专业定制：比如你是医生，可以上传医学论文；是程序员，可以塞满技术文档——AI回答比百度精准10倍。

准备工作

通过cmd启动本机Web OpenUI，并访问http://localhost:8080

open-webui serve

导入知识库

1. 准备知识库文件

   首先我们准备一份《奶茶店的员工培训手册》文档：

   

2. 创建知识库文件集

   在左侧菜单中选择【工作空间】，然后点击知识库：

   

   点击右上角的+号打开创建页面，输入文集名称：

   

3. 导入知识库文件

    进入创建好的知识库文集，点击右侧的+号添加内容：

可以上传附件，也可以直接输入文本，我们直接上传我们准备好的《奶茶店员工培训手册》就行。

创建大模型

点击【工作空间】-->【模型】，创建一个新的模型，选择要使用的大模型，选择知识库，参照下图：

测试下效果

打开一个新对话，在对话窗口的右上角选择我们新创建的模型：

然后在对话框中，随便问几个培训手册中的内容：

通过测试可以看到，回答的基本都是我们导入的知识库中的内容，是不是很方便，分分钟搞定私人AI知识库的建立，可直接单机使用，以后再也没有翻资料找资料的烦恼了。

受限于电脑的配置，我们可能并不能将满血的deepseek R1模型搭建在本地，所以如果想有更好的体验，也可以直接调用deepseek的Api接口，速度和效果那简直是原地飞起！！

读者福利：倘若大家对大模型感兴趣，那么这套大模型学习资料一定对你有用

针对0基础小白：

如果你是零基础小白，快速入门大模型是可行的。
大模型学习流程较短，学习内容全面，需要理论与实践结合
学习计划和方向能根据资料进行归纳总结

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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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