如何使用 Cursor + AI 搞定产品原型图?
UI 原型图是设计师和开发者用来展示产品界面外观和功能的视觉模型。它就像是软件或网站的"草图",帮助团队在开发前先看到产品的样子。UI 原型图可以有不同的精细度,从简单的线框图到高保真的交互式设计。创建一个好的 UI 原型图通常需要设计技能和专业工具,这对很多开发者来说可能是个挑战。好了,模版和方法都告诉你了,剩下的就看你们的发挥了。大模型算是目前当之无愧最火的一个方向了,算是新时代的风口!有小伙
什么是 UI 原型图
UI 原型图是设计师和开发者用来展示产品界面外观和功能的视觉模型。
它就像是软件或网站的"草图",帮助团队在开发前先看到产品的样子。

UI 原型图可以有不同的精细度,从简单的线框图到高保真的交互式设计。
创建一个好的 UI 原型图通常需要设计技能和专业工具,这对很多开发者来说可能是个挑战。
为什么需要 AI 生成 UI 原型图
传统制作 UI 原型图的方式有几个痛点:
首先,设计工具学习曲线陡峭,不是所有人都有时间精通 Figma 或 Sketch。
其次,从零开始设计界面需要大量时间,特别是在项目初期探索阶段。
再者,很多开发者更擅长编写代码而非设计界面,设计往往成为瓶颈。

这时,AI 生成 UI 原型图就派上用场了:
- 只需用自然语言描述你想要的界面
- 几秒钟内就能获得可视化的设计参考
- 无需深厚的设计背景也能创建专业外观的界面
- 快速迭代多个设计方案,促进头脑风暴
AI 不是要取代设计师,而是为大家提供一个快速起步的工具,尤其适合原型验证和概念展示阶段。
如何使用 Cursor 生成 UI 原型图
非常简单,只要在 Cursor Agent 中使用合适的 Prompt,就可以快速生成 UI 原型图。
下面是我使用的 UI 原型图 Prompt,它是一个结构化的 Prompt 模版,你可以根据自己的需求进行调整:
你是一位资深 UI 设计师,根据以下需求创建 UI 原型图:
## 产品需求
- 应用类型:高端健康管理移动应用
- 核心模块:
* 数据仪表盘 (实时健康指标)
* 运动计划系统 (训练课程+进度追踪)
* 睡眠质量分析 (多维数据可视化)
* 营养管理 (智能食物数据库)
## UI 设计
- 单个页面尺寸为 375x812PX,带有描边,模拟手机边框
- 高保真,贴近真实 iOS/Android 设计规范的界面,使用现代化的 UI 元素,使其具有良好的视觉体验。
- 视觉层次
* 使用玻璃拟态
* 多层阴影系统
- 交互细节
* 悬停时组件的微缩放
* 聚焦状态的光晕扩散(box-shadow过渡)
## 技术规范
- 使用 HTML + Tailwind CSS(CDN方式)生成所有原型界面
- 使用 FontAwesome(或其他开源 UI 组件)让界面更加精美、接近真实的 App 设计。
- 图标: 引用在线矢量图标库内的图标(任何图标都不要带有背景色块、底板、外框)
- 图片: 使用开源图片网站链接的形式引入
## 输出规范
- 每个界面应作为独立的 HTML 文件存放
- show.html 作为 UI 原型展示界面,使用 iframe 的方式嵌入所有界面的 HTML 片段
* 所有页面直接平铺展示在 show.html 页面中
* show.html 不需要副标题和需求介绍
生成的效果图:

写出一个好的 Prompt,其实就一个简单原则: 正确的描述你的需求。
结构化 Prompt
通过 Prompt 的层级结构,可以让 AI 更容易理解你的需求,生成出真正符合需求的、可实现的 UI 原型。
不仅可以应用在原型图场景,在其他场景也是通用的。
分析上面的Prompt,这种层级结构遵循了从抽象到具体的思维过程:
- 先确定做什么(产品需求)
- 再确定长什么样(UI设计)
- 然后确定怎么做(技术规范)
- 最后确定如何交付(输出规范)

这样的流程既符合逻辑思维,也对应了设计开发的实际工作流程。
最重要的是,这种结构让AI能够理解全局,生成出真正符合需求的、可实现的UI原型。
不是随便画几个好看的界面就完事,而是有目的、有约束、有标准的创作。
像是在 UI设计部分,你可以继续进行结构化拆分,比如:
- 视觉层次
- 使用玻璃拟态
- 多层阴影系统
- 交互细节
- 悬停时组件的微缩放
- 聚焦状态的光晕扩散(box-shadow过渡)
自定义你的 Prompt
好了,模版和方法都告诉你了,剩下的就看你们的发挥了。
大模型算是目前当之无愧最火的一个方向了,算是新时代的风口!有小伙伴觉得,作为新领域、新方向人才需求必然相当大,与之相应的人才缺乏、人才竞争自然也会更少,那转行去做大模型是不是一个更好的选择呢?是不是更好就业呢?是不是就暂时能抵抗35岁中年危机呢?
答案当然是这样,大模型必然是新风口!
那如何学习大模型 ?
由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人,只能说是:
最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
但现在很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材,学也不是不学也不是,基于此我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近100余次后,终于把整个AI大模型的学习路线完善出来!

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L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

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