自从deepseek出来后，我们对AI使用更加频繁了，身为一个宅男当然不能只是天天问AI最近哪个游戏好玩，这得尝试一下别的玩法了

一、文章的创作家：AI的接入，要让AI成为没有创作瓶颈的写手

1、此处以deepseek为例，首先我们进入到deepseek的api开发平台，然后创建一个API key并复制保存好

2、创建调用deepseek api的函数（这里python举例），可以根据my_describe=你的提示词，来调用deepseek api来生成文章，

import requests# DeepSeek API 相关设置DEEPSEEK_API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"DEEPSEEK_API_KEY = "这里替换成你的deepseek api"  # DeepSeek API Keydef get_article_from_deepseek(my_describe):    headers = {        "Content-Type": "application/json",        "Authorization": f"Bearer {DEEPSEEK_API_KEY}"    }    data = {        "model": "deepseek-chat",  # 这里使用通过指定 model='deepseek-chat' 即可调用 DeepSeek-V3        "messages": [            {                "role": "user",                "content": my_describe            }        ]    }    try:        response = requests.post(DEEPSEEK_API_URL, headers=headers, json=data)        if response.status_code == 200:            result = response.json()            article = result["choices"][0]["message"]["content"]            return article        else:            print(f"DeepSeek 请求失败，状态码：{response.status_code}，错误信息：{response.text}")    except requests.RequestException as e:        print(f"DeepSeek 请求发生错误：{e}")    return None

3、调用方法举例：get_article_from_deepseek(“请查询最近三天内的热搜榜，取其中的一个热点，生成一篇公众号文章，要求：标题吸引人，要有争议性，不能涉及到侵权行为”)

我们可以看到deepseek立马按照要求写了一篇文章，拿到文章后可以调整一下格式，或者直接在提示词里直接说明好需要的格式要求

4、生成一篇短文，算上输入输出的还不到1000 tokens，消耗还不足一分钱

二、文章的展示柜：微信公众号api的接入，再不用手动发文了

1、去公众号的开发接口管理获取AppID和AppSecret，大家如果是首次尝试，想要看看文章发出来的效果，那就可以去开发者工具里申请一个测试公众号，先往测试公众号里发文章

2、同样创建函数用来调用公众号api发文章，废话不多说，直接贴代码

# 微信公众号相关设置WECHAT_APPID = "填写你的AppID"  # 微信公众号 AppIDWECHAT_APPSECRET = "填写你的AppSecret"  # 微信公众号 AppSecretWECHAT_API_URL = "https://api.weixin.qq.com"# 获取微信公众号的 access_tokendef get_wechat_access_token():    url = f"{WECHAT_API_URL}/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid={WECHAT_APPID}&secret={WECHAT_APPSECRET}"    try:        response = requests.get(url)        if response.status_code == 200:            result = response.json()            if 'access_token' in result:                return result['access_token']            else:                print(f"获取 access_token 失败，错误信息：{result}")    except requests.RequestException as e:        print(f"获取 access_token 发生错误：{e}")    return None# 上传封面图片并获取 media_iddef upload_cover_image(access_token, image_path):    url = f"{WECHAT_API_URL}/cgi-bin/media/upload?access_token={access_token}&type=image"    with open(image_path, 'rb') as file:        files = {'media': file}        try:            response = requests.post(url, files=files)            if response.status_code == 200:                result = response.json()                if 'media_id' in result:                    return result['media_id']                else:                    print(f"上传封面图片失败，错误信息：{result}")            else:                print(f"上传封面图片请求失败，状态码：{response.status_code}，错误信息：{response.text}")        except requests.RequestException as e:            print(f"上传封面图片发生错误：{e}")    return None# 创建文章素材def create_article_material(access_token, article, thumb_media_id):    url = f"{WECHAT_API_URL}/cgi-bin/media/uploadnews?access_token={access_token}"    data = {        "articles": [            {                "title": "强制下班热点文章",  # 文章标题                "thumb_media_id": thumb_media_id,  # 封面图片素材 ID                "author": "Your Name",  # 作者                "digest": "文章摘要",  # 文章摘要                "show_cover_pic": 0,  # 是否显示封面图片                "content": article,                "content_source_url": ""  # 原文链接            }        ]    }    try:        response = requests.post(url, json=data)        if response.status_code == 200:            result = response.json()            if 'media_id' in result:                return result['media_id']            else:                print(f"创建文章素材失败，错误信息：{result}")    except requests.RequestException as e:        print(f"创建文章素材发生错误：{e}")    return None# 发布文章def publish_article(access_token, media_id):    url = f"{WECHAT_API_URL}/cgi-bin/message/mass/sendall?access_token={access_token}"    data = {        "filter": {            "is_to_all": True  # 注意这里改为 Python 布尔值 True        },        "mpnews": {            "media_id": media_id        },        "msgtype": "mpnews"    }    try:        response = requests.post(url, json=data)        if response.status_code == 200:            result = response.json()            if result.get('errcode') == 0:                print("文章发布成功")            else:                print(f"文章发布失败，错误信息：{result}")    except requests.RequestException as e:        print(f"文章发布发生错误：{e}")

三、开始组装自动创作与发文的“工厂”

1、我们创建一个主函数把它们串起来，这样执行主函数就可以实现一键创作并自动发文啦

2、记得要做字符编码处理，我第一次发文由于没有指定编码导致出现乱码

四、“工厂”的后期改造与展望，AI当管家

1、加上关键字驱动，可以实现GUI管理，制作一个好看的界面，然后可以借助AI进行指令管理，比如每隔一个小时收集当前的热点、热搜，生成10篇文章进入素材池，然后关联账号矩阵，对不同的公众号进行匹配发送（有美食类、情感类、新闻类等等），然后根据数据进行分析，可以得知当前账号的运营情况，最后做出策略调整，调整文章生成风格、以及发送频率等等，借助AI可以实现一个人运营上百个账号

2、部署到服务端，全自动化运作

可以直接部署到服务器，整体实现自动化运作，每天只要喝着咖啡，打开报告看看数据，跟AI说着下一期的运营策略，剩下的交给AI吧，我要去打游戏了