太强了！上海交大动手学大模型教程早已next level（附项目地址+课件）
上海交通大学推出免费开源课程《动手学大模型》，由张倬胜教授团队开发，涵盖大模型微调部署、API调用、安全技术等核心内容。课程特色包括：实践导向的编程教程、前沿技术覆盖、详细参考资料及持续更新机制。适合AI学习者快速掌握大模型应用，所有资料免费开放，可通过GitHub获取完整课件。该项目已获广泛关注，成为大模型入门的重要学习资源。
今天，我要给大家推荐一个来自上海交通大学的免费高质量课程——《动手学大模型：Dive into LLMs》。这门课程源自上海交通大学《人工智能安全技术》课程的讲义，是一系列编程实践教程。
这个项目的目标是为大模型的学习者提供入门编程参考，通过简单的实践帮助大家快速上手大模型，无论是进行课程设计还是开展学术研究都非常有帮助。
一、课程内容
课程内容丰富，包括预训练模型的微调与部署、大模型的API调用与推理、语言模型的编辑方法和工具，以及语言模型的文本水印、越狱攻击、多模态模型等多个方面。每个部分都有详细的教程和参考资料，方便学习者深入理解和实践。
二、课程亮点
- 高质量教育资源：该教程源自于上海交通大学2024年春季《人工智能安全技术》课程讲义，由知名专家张倬胜教授精心设计，确保了内容的专业性和前沿性。
- 实践导向：这是一套实践性极强的编程教程，它不仅提供了理论知识，还通过一系列精心设计的实践案例，帮助学习者掌握实际操作技能。
- 全面覆盖：教程涵盖了从预训练模型微调与部署、提示学习与思维链、大模型的知识编辑到语言模型的文本水印等多个方面，几乎包含了所有大模型相关的入门知识点。
- 开源免费：作为一个开源项目，它在GitHub上获得了大量的关注和星标，表明其受欢迎程度。同时，免费提供给所有有兴趣的学习者，降低了学习门槛。
- 详细讲解与资料支持：每个部分都包含详细的讲解和丰富的参考资料，即使是初学者也能够轻松消化，有助于快速入门并应用于实际问题中。
- 持续更新：由于是基于活跃的教学课程发展而来，该教程能够根据最新的研究成果和技术进展进行更新，保证了内容的新鲜度和相关性。
- 社区互动：作为开源项目，它鼓励社区成员之间的交流与合作，学习者可以在GitHub等平台上分享经验、提出问题，并获得其他学习者或作者的帮助。
这些亮点使得《动手学大模型》成为了希望深入理解和应用大型语言模型技术的人士的重要学习材料。
三、作者介绍
《动手学大模型》系列教程开发团队：
上海交通大学： 张倬胜、袁童鑫、马欣贝、 何志威、杜巍、赵皓东、吴宗儒、吴铮、董凌众
新加坡国立大学： 费豪
四、内容截图
这份《上海交大动手学大模型教程》项目地址+课件PDF已经整理好，还有完整版的大模型 AI 学习资料，朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇
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