一、安装

首先Ollama官网点击下载：https://ollama.com/

由于我本地是Windows,所以在这儿点击下载Windows

下载结束后，点击安装

双击安装文件，点击「Install」开始安装。目前的Ollama会默认安装到C盘，路径如下：C:\Users%username%\AppData\Local\Programs\Ollama，并不会让用户自定义选择安装路径。

更改路径1：

安装时指定自定义路径

在初次安装 Ollama 时，通过命令行参数直接指定目标路径：

1. ​下载安装包：获取 OllamaSetup.exe（可通过官网或镜像地址下载）。
2. ​通过命令行安装：

   powershell

   # 示例：将 Ollama 安装到 D 盘指定目录
   .\OllamaSetup.exe /DIR="D:\AI_Tools\Ollama"

   • ​参数说明：/DIR= 后接自定义路径（需为英文路径且无空格）。
   • ​验证：安装界面显示提取文件的路径为自定义目录即成功

更改路径2：

若已安装且需迁移目录，需手动操作：

1. ​停止 Ollama 服务：通过任务管理器结束相关进程。
2. ​移动安装文件夹：
   • 原默认路径：C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Programs\Ollama
   • 剪切至新路径（如 D:\Ollama）。
3. ​更新环境变量：
   • 修改系统变量 Path，将旧路径替换为新路径

安装完成后，会在电脑右下角出现Ollama图标，可以不用先启动Ollama，先退出做一些必要路径的配置！

右键图标，会出现退出的按钮「Quit Ollama」，注意：一定要退出Ollama，否则下边的环境配置无法生效！

Ollama 默认会随 Windows 自动启动，可以在「文件资源管理器」的地址栏中访问以下路径，删除其中的Ollama.lnk快捷方式文件，阻止它自动启动。

%APPDATA%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup

二、配置

Ollama 的默认模型存储路径如下：C:\Users%username%.ollama\models，无论 C 盘空间大小，需要安装多少模型，都建议换一个存放路径到其它盘，否则会影响电脑运行速度。

配置环境变量（必须）

打开「系统环境变量」，新建一个系统变量OLLAMA_MODELS ，然后设置ollama模型的存储路径。

变量名：OLLAMA_MODELS

变量值（路径）：F:\ollama\models

配置端口（可选）

Ollama API 的默认访问地址和侦听端口是http://localhost:11434，只能在装有 Ollama 的系统中直接调用。如果要在网络中提供服务，请修改 API 的侦听地址和端口（在系统环境变量里设置）： 变量名：OLLAMA_HOST

变量值（端口）：:8000

只填写端口号可以同时侦听（所有） IPv4 和 IPv6 的:8000 端口。(变量值的端口前号前有个冒号:)

注：要使用 IPv6，需要 Ollama 0.0.20 或更高版本。另外，可能需要在 Windows 防火墙中开放相应端口的远程访问。

允许浏览器跨域请求（可选）

Ollama 默认只允许来自127.0.0.1和0.0.0.0的跨域请求，如果你计划在其它前端面板中调用 Ollama API，比如Open WebUI，建议放开跨域限制：

变量名：OLLAMA_ORIGINS

变量值：*

三、运行

将上述更改的环境变量保存后，在「开始」菜单中找到并重新启动 Ollama。找到ollama.exe的所在位置，在该位置打开cmd

ollama run deepseek-r1:7b

​维度​	​蒸馏版（1.5B-70B）​​	​满血版（671B）​​
​技术架构​	基于Llama、Qwen等开源模型蒸馏，4-bit/8-bit量化压缩体积	基于DeepSeek-V3架构，采用MoE专家混合模型，无需依赖监督微调
​硬件需求​	显存需求低（4GB-24GB），支持个人PC或中端服务器	需多卡并行（如8×A100），显存≥350GB，仅适合专业服务器集群
​推理精度​	牺牲部分精度换取部署可行性，推理速度较快	保持最高精度，推理速度受显存带宽限制
​适用场景​	轻量级任务（聊天机器人）、中型企业数据分析	复杂科研任务（如自然语言处理、超大规模AI训练）

好的，我们现在已经将Ollama安装完毕，

运行1：接下来该安装浏览器插件——Page Assist

点击后，会弹出一个网页，我们点击左上角，选择刚刚安装好的，再点右上角的设置

运行2：chatbox

在 Chatbox 中打开设置，在模型提供方中选择 Ollama，即可在模型下拉框中看见你运行的本地模型。

点击保存，即可正常聊天使用。