很多同学都会纠结：

“AI 到底能不能帮我做数学？”
“GPT 和 DeepSeek 做真题时谁更靠谱？”
“哪个不会带偏思路、哪个更适合抄进错题本？”

为了给大家一个真正有用的判断依据，我选用了 2025 年数学一真题 做一次模型复盘对比。
这套题难度适中、跨度合理、是每位考生都熟悉的练习材料，也特别适合测试 AI 的真实答题稳定性。

本次测试的两位模型选手：

• GPT-5.1（满血版）：通过我的站点调用，无限速、不降智、核心推理能力完整，不出现降智、答题乱跳等现象。这类推导类数学题非常看推理稳定性，不是“讲得多”就等于“讲得好”。
• DeepSeek 3.2（官网版）：直接在官网作答。部分题目给予一次“重试 + 深度思考”机会。

⚠️ 本次为个人小样本实测，不代表任何官方立场。
重点在于：实际体验中的正确率、推理风格、稳定性与学习友好度。

一、题目范围

统一使用 2025 年考研数学一真题（这里不再贴原题，只展示作答截图）。测试覆盖三大题型：

1. 选择题：第 1、2、10 题
2. 填空题：第 11、15、16 题
3. 解答题：第 19、20、22 题

全部原题和答案解析链接：https://www.docin.com/p-4878211600.html

2. 测试环境与模型来源

通过我的多模型站点调用，保持：

• ❗ 完全推理能力
• ❗ 无降速/无降智
• ❗ 响应稳定

这很关键，因为题目涉及大量符号推导与多步逻辑。

DeepSeek 3.2（官网）

• 直接在官方网站作答
• 对关键题目提供一次补偿机会（“重新作答 + 深度思考”）

⚠️ 声明：这是一次个人小样本实测，不代表官方立场。
测试重点在于「实战体验」——正确率、推理风格、答题效率等。

三、选择题对比：GPT-5.1 全对，DeepSeek 在第 10 题两次掉链子

第 1 题

GPT-5.1：正确，过程简洁清晰

DeepSeek 3.2：正确，但过程明显冗长

第 2 题

GPT-5.1：正确，结构规整

DeepSeek 3.2：正确，但依旧偏啰嗦

第 10 题（关键分水岭）

GPT-5.1：正确，过程很简洁

DeepSeek 3.2：两次作答都错误，第一次回答如下

第二次：新开对话 + 深度思考 → 依旧错误

小结：选择题 3 道中，GPT-5.1 首次全对，DeepSeek 在判断逻辑类题目（特别是第 10 题）容易出现路径偏移。

四、填空题：两者都能算对，但 GPT-5.1 更像教辅书答案

填空题不提供选项，容错率低，对模型的表达式识别能力、OCR 能力和计算稳定性要求更高。

第 11 题

GPT-5.1：正确，解法紧凑

DeepSeek 3.2：正确，但计算链条冗长

第 15 题

GPT-5.1：正确，步骤清晰、接近教材风格

DeepSeek 3.2：正确，但步骤结构不如 GPT-5.1 那么像“标准解析”

第 16 题（DeepSeek 多次识别失败）

GPT-5.1：正确，表达清爽

DeepSeek 3.2：计算正确，但前提是——题目识别要靠 GPT-5.1 帮忙

实测过程中：

注：截图题丢给 DeepSeek，多次 OCR 失败。
最后由 GPT-5.1 识别题目 → 文本丢给 DeepSeek，它才解出来。
这道题 DeepSeek 的正确，本质上是建立在 GPT-5.1 的前置支持之上。

五、解答题：GPT-5.1 继续稳定，DeepSeek 波动明显

第 19 题

GPT-5.1：一次作答正确

DeepSeek 3.2：推理复杂且最终结论错误

20题

GPT-5.1：一次作答正确

DeepSeek 3.2：首次作答思路发散，结论错误

给一次“深度思考”机会后，才算正确：

这种“推理链偏移”是做大题时最危险的，容易让学生误以为自己思路正确。

22题

GPT-5.1：正确，步骤清晰、层次分明

22题，DeepSeek 3.2：也给出了正确解答

🔹整体体验差异总结

GPT-5.1 优点：

• 解析像标准答案，在本次所有测试题目中表现为 100% 正确，
• 推理路线始终稳定，没有出现跑偏现象
• 稳定，不乱推理

DeepSeek 3.2 特点：

• 免费，适合查漏补缺或做简单计算题的辅助。如果愿意多试几次，也能得到比较好的结果
• 数学大部分能算对，但容易啰嗦，碰到综合题易跑偏做错，图像识别准确率不稳定。有时需要“第二次机会”才能拉回正确路线

视频

GPT-5.1 vs DeepSeek 3.2：谁更靠谱？

七、同款「满血 GPT-5.1」站点（本次所有作答环境）

本次实测中表现稳定的 GPT-5.1（满血版） 均来自以下站点。
这些入口支持国内直接访问，保持 满血推理、不降速、不降智，适合考研数学、科研、写作、代码等高强度场景。

可任选其一使用，复制到（谷歌/微软）浏览器打开：

1. https://share.zhangsan.cool
2. https://share-hk.zhangsan.cool
3. https://share.searchknowledge.cloud
4. https://hello.aiforme.cloud

开通后可一次性使用多款主流模型：
GPT-5.1、Gemini 3、Grok 4.1、Sora2、NanoBanana（科研绘图） 等，满足数学推理、论文绘图、代码调试、资料整理等不同需求。

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