大家好，我是羊仔，专注AI编程、智能体、AI工具。

今天这篇文章，想聊一个很多人都问羊仔的问题：

“Claude Code 在国内怎么稳定用？”

是的，羊仔也踩过不少坑，尝尽各种波折。

最终总结出三种非常靠谱的方式，让 Claude Code 在国内稳定运行，不卡顿、不断线。

这篇文章，羊仔就把这三个方案分享给你。

（建议先收藏，可能会救你一命。）

方案一：API 中转，最稳的捷径

这是羊仔长期使用下来最无痛的方案。

市面上已经有不少可信赖的Claude API 国内中转服务，它的原理其实很简单：

你 → 中转服务器 → Claude 官方 → 把结果传回

整个过程对 Claude 来说没变化，对你来说也秒响应。  

在配置的时候，只需要改两个环境变量：

export ANTHROPIC_BASE_URL=中转服务的URLexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的token

然后运行 claude 测试一下，如果能顺利回应，说明中转已经OK。  

羊仔建议：

• 选中转服务时优先考虑能提供 SLA（稳定性保证）的。  

• 避免来历不明、临时搭的服务，防止 Key 被泄露。 

方案二：改用国产大模型，又快又好

很多人不知道，其实 Claude Code 并不强制绑定 Claude 家的模型，只要模型API 兼容 Anthropic 的结构，照样可以用！

也就是说，用国产大模型 API 替换 Claude，也能照常跑！

羊仔亲测几个表现不错的：  

1. Kimi K2：上下文长，适合做复杂代码项目；

2. 通义千问：响应速度快，性价比高；

3. DeepSeek Coder：专门针对编程优化，更理解程序员。

配置同样简单：

export ANTHROPIC_BASE_URL=模型的API地址export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的API Key

如果是用插件，再改一下 ~/.claude/settings.json 中环境变量部分：

"ANTHROPIC_BASE_URL":"模型的API地址","ANTHROPIC_AUTH_TOKEN":"你的Token","ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL":"你的模型","ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL":"你的模型","ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL":"你的模型"

这样 VS Code 的 Claude Code 插件就能直接和国产大模型通信。

羊仔现在的工作流，就是一开始用 Claude 开发项目主体，之后换成 DeepSeek改bug，两开花。

方案三：本地自部署，极客最爱

如果公司内网封得死，禁止出网，或者你对隐私和数据安全要求极高，那羊仔首推本地部署大模型。  

可以选择的工具主要有两种：  

• Ollama：轻量部署神器，十分钟启动一个模型；

• vLLM：性能强悍，支持多并发，一般适合团队部署。

部署兼容 Anthropic 格式的接口之后，Claude Code 插件可以无缝使用：  

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8000/v1export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=local-key

羊仔曾经帮一个创业团队在内网部署过 Qwen-1.5 模型，效果非常稳，响应速度比官方还快一点。

最重要的是：敏感代码全在自己服务器，不怕泄露。

总结一下，三套方案各有千秋

方案	适合人群	优势	缺点
API中转	想省事、保持原版Claude体验	稳定简单	依赖第三方服务
国产大模型	想要低延迟、节省成本	快、省、合法合规	模型差异略大
本地部署	对隐私和内网环境有要求	安全、可控	配置复杂

羊仔说

不论是 Claude、GLM 还是 DeepSeek，最终目标都不是哪家更强，而是让你写代码、做创意、搭原型更高效。

希望这篇能让你重新打开 Claude 的大门。

共勉！

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