1、新建一个虚拟环境（mamba是虚拟环境的名字，也可以根据自己的喜好取其他的名字，python是3.10版本，后续其他包的版本都要与之对应）：

2、激活虚拟环境(后面安包的过程都在这个虚拟环境里)：

conda list命令可以查看所有安装包

3、安装torch以及相应的 torchvison、torchaudio，建议三个包同时安装，直接在命令行中输入如下命令即可：

pip install torch==2.4.1 torchvision==0.19.1 torchaudio==2.4.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

也可以使用离线安装的方法，先到官网去找相应的.whl文件，快捷的方法是直接问kimi，它会直接给你链接：

特定的cuda版本：（我自己选择的是cuda11.8版本的）https://download.pytorch.org/whl/cu118/https://download.pytorch.org/whl/cu118/

 

 下载到本地之后，利用cd命令进入到.whl文件所在的目录下，利用如下命令进行安装：

1.pip install torch-2.4.1+cu118-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 
2.pip install torchvision-0.19.1+cu118-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 
3.pip install torchaudio-2.4.1+cu118-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

 不知道什么原因，我离线安装不上，采用的是在线安装。

 4、安装triton和transformers：

1.pip install triton==3.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2.pip install transformers==4.36.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装的适合版本一定要和torch版本对应，不确定安装什么版本的话同样可以问kimi：

5、安装Mamba所需的一些依赖，由于Mamba需要底层的C++进行编译，需要手动安装一下cuda-nvcc，直接使用conda命令即可：

conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-nvcc

6、离线安装causal-conv1d 和mamba-ssm库：

官方下载链接：Releases · state-spaces/mamba · GitHub（链接如果失效了的话同样也可以问kimi）

官方下载链接：Releases · Dao-AILab/causal-conv1d · GitHub

将对应版本的.whl文件下载到本地之后，利用cd命令进入到.whl文件所在的目录下，利用如下命令进行安装：

1.pip install causal_conv1d-1.3.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
2.pip install mamba_ssm-2.2.1+cu118torch2.4cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

 7、根据自己的需要安装其他的包：

1.pip install scikit-image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2.pip install einops -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3.pip install timm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注：在安装causal-conv1d 和mamba-ssm库时有时候因为网络连接不稳定导致中断，多尝试几次可能就好了